Codierungs-Agenten erstellen Code schnell und überlassen Ihnen anschließend die Aufsicht: Diffs zur Überprüfung, Vorschauen zum Testen sowie Nachbearbeitungen zur Erstellung. Coroid ist eine AI-Software-Fabrik, die diese Aufgaben von Ihrem Team übernimmt und stattdessen ein pull request liefert – bereits erstellt, in einem laufenden Browser getestet und geprüft.
Erstellen Sie eine 3D-Szene eines Stadtblocks. Die Detailgenauigkeit ist von großer Bedeutung. Die Szene muss einen Zeitleisten-Schieberegler oben enthalten mit den folgenden Optionen: 1945, 1965, 1985, 2005 und 2025.
ArchitektErledigt
EntwicklerErledigt
QAErledigt
PrüferErledigtDer QA-Agent schickte den ersten Build mit zwei fehlgeschlagenen Kriterien zurück. Der Entwickler korrigierte beide, und der QA-Agent überprüfte sie erneut, bevor der Reviewer die Arbeit sah. Dabei wurde niemand dazu aufgefordert.
Eine Aufgabe, die niemand steuern musste.
6-Agente führen aus, 2 Lieferzyklen und alle 11 Akzeptanzkriterien werden in weniger als zwei Stunden überprüft – bei 34,7 Mio. Token und 1,00 $ Modellkosten.
Nachgebildet aus einer echten Aufgabe in Coroid. Die Screenshots stammen von dem QA-Agenten selbst. Die Anweisung stammt von Bijan Bowen, der sie zur Prüfung von AI-Modellen nutzt.
Lesen Sie den Bericht über die Ausführung in Chrono CityEine Sitzung – lokal oder in der Cloud – benötigt eine Person zur Ausführung. Je mehr Sie abgeben, desto mehr gibt die Lösung zurück. Sie bleiben der Engpass. Von den vier unten aufgeführten Aufgaben übernimmt Coroid drei und überlässt Ihnen diejenige, die bei Ihnen liegen sollte: die endgültige Entscheidung.
Die Aufgabe
In einer Agentensitzung, lokal oder in der Cloud
In Coroid
Coroid ist eine Software-Fabrik – kein besserer Coding-Agent. Es steuert den gesamten Prozess rund um den Code, sodass sich Ihr Team auf das konzentrieren kann, was gebaut und ausgeliefert wird.
In einer Agentensitzung sind Sie selbst der QA für Ihre Automatisierung. Sie öffnen den Browser, klicken sich durch alles, entdecken Fehler und geben den entsprechenden Follow-up-Prompt ein – Runde für Runde. Hier hat der QA-Agent diese Arbeit übernommen und den Build vor einer manuellen Prüfung zurückgesendet.
Akzeptanzkriterium 3
„Bei Auswahl von 1985 wird keine Stadt angezeigt: Der Bildschirm zeigt ein flaches violettes Filmkornfeld, während das HUD 1985 anzeigt. Dreimal wiederholt.“
1985 zeigt seine vollständige Neon-Skyline – egal ob über den Schieberegler oder mit der Taste 3 ausgewählt.
Akzeptanzkriterium 6
„Beim Klicken auf ein Gebäude fliegt die Kamera hinein und das Info-Fenster öffnet sich – doch es enthält keine Beschreibung.“
Jedes Info-Fenster zu Gebäuden, Fahrzeugen und Fußgängern enthält die passende zeitgenössische Beschreibung; ein neuer Test schlägt fehl, wenn eines davon leer bleibt.
Der Architekt schätzte 12 Mio. Tokens. Der Lauf verbrauchte 34,7 Mio.: Der Entwickler überprüfte seine eigenen Renderings, die QA testete jede Ansicht in einem echten Browser und eine Nachbesserungsrunde behebte die von der QA festgestellten Fehler. Da 97 % dieser Tokens aus dem Cache stammen, kostete die gesamte Aufgabe 1,00 $.
1945
1965
1985
2005
2025
Es dauert länger als eine Demo. Genau das ist der Sinn: Sie erhalten ein bereits getestetes pull request, nicht eines, das Sie noch selbst testen müssen.
Dieselbe Software-Fabrik bewältigt einen einzeiligen Fix genauso wie einen mehrtägigen Plan. Sie bleiben dort, wo es zählt: bei der Entscheidung, was gebaut und ausgeliefert wird.
Die Screenshots sind nachgebildet aus dem Portal. Die Gesamtkosten des Plans stammen aus einem echten Durchlauf; das andere Beispiel dient zur Veranschaulichung.
Schreiben Sie Ihren Bedarf in einfacher Sprache auf, fügen Sie Screenshots oder Notizen hinzu und wählen Sie ein Projekt aus. Coroid wandelt dies vor dem Schreiben des Codes in eine Spezifikation mit Nutzerstorys und Akzeptanzkriterien um.
Die Finanzabteilungen bitten stets um Rechnungen in Tabellenkalkulationsdateien. Fügen Sie eine Export-Schaltfläche zur Rechnungsliste hinzu, die den aktuellen Filter als CSV herunterlädt.
Erledigt, wenn: die Datei in Excel und Numbers geöffnet werden kann, die Beträge die Währung des Kontos verwenden und Exporte mit über 10.000 Zeilen nicht abreißen.
Größere Anfragen werden in Phasen und Aufgaben unterteilt, mit Abhängigkeiten, Schätzungen und einer Machbarkeitsprüfung. Diese 3D-Stadtansicht wurde in fünf Phasen und vierzehn Aufgaben in etwas mehr als sechs Stunden erstellt.
Erstellen Sie eine 3D-Szene eines Stadtblocks. Die Detailgenauigkeit ist von großer Bedeutung.
Die Szene muss einen Zeitstrahl-Schieberegler oben enthalten mit den Optionen 1945, 1965, 1985, 2005 und 2025.
Bei Auswahl eines Jahres verändert sich der Block vor Ihren Augen: Gebäude, Fahrzeuge, Schaufenster, Werbung und die Kleidung der Passanten.
Bereite Aufgaben werden in der Reihenfolge der Priorität übernommen, sobald Agenten-Slots frei werden. Sie sehen, was gerade läuft, was als Nächstes kommt und was auf Ihre Entscheidung wartet.
Der Koordinator liest das Repository sowie die Spezifikation und erstellt den Plan – einschließlich der Akzeptanzkriterien, die den Erfolg definieren.
Die Aufgaben werden nacheinander an jeweils einen Spezialisten übergeben – stets mit präzisen Anweisungen. Der Entwickler erstellt den Code, das QA-Team überprüft das Ergebnis und der Reviewer analysiert anschließend die Änderungen.
Falls die QA die Arbeit nicht bestätigt oder der Reviewer Änderungen verlangt, leitet der Koordinator die Korrekturen an den Entwickler weiter, und die QA prüft anschließend die neue Version.
Die Aufgabe kann nur abgeschlossen werden, wenn die QA die exakte Version, die ausgeliefert wird, bestätigt hat und – sofern eine Review erforderlich ist – der Reviewer sie genehmigt hat. Der Koordinator darf keines dieser Urteile außer Kraft setzen.
Anfragen stammen von Personen, Ihrem Produkt und Ihren Integrationen.
Coroid bereinigt, entfernt Duplikate, überprüft und leitet die Anfrage weiter.
Qualifizierte Arbeit gelangt in die strukturierte Produktionskette.
Ein einziges Qualitätsdiagramm steuert den pull request, die Auslieferung und die Canary-Version.
Sie prüfen die Belege – nicht die Anweisungen. Dies ist bei jeder Arbeitsleistung von Coroid dabei.
Wie Spezifikationen die Arbeit steuernJede Aufgabe läuft in ihrem eigenen Cloud-Arbeitsbereich mit Zugriff nur auf das jeweilige Projekt. Die Agenten können nicht auf Ihr Netzwerk oder die Produktivumgebung zugreifen.
Wählen Sie für jede Aufgabe oder jeden Agenten ein AI-Profil aus, nutzen Sie Ihre eigenen Provider-Schlüssel oder lassen Sie die Inferenz in der EU erfolgen.
Die Agenten übernehmen die Arbeit; Menschen geben die Freigabe. Ihre Qualitätsrichtlinien bestimmen, was vor der Zusammenführung erfüllt sein muss.
Behalten Sie diese bei. Sie machen jeden Entwickler beim Schreiben von Änderungen schneller. Coroid übernimmt das, was bisher eine Person erledigte: das Auswählen der nächsten Aufgabe, das Testen im laufenden Build, die Prüfung gegen Ihre Richtlinien und das Führen der Aufzeichnungen. Ihre Entwickler behalten ihre Tools und prüfen das, was Coroid ihnen liefert.
Das wäre möglich. Sie bräuchten Spezifikationen mit Akzeptanzkriterien, eine Warteschlange mit Kapazitätsgrenzen, ein Browser-QA-System, das die Arbeit zurückleitet, Prüfrichtlinien, Nachweise, die jedem Commit zugeordnet sind, Aufwandangaben pro Aufgabe sowie eine Audit-Spur – dazu jemanden, der alles bei Modellwechseln am Laufen hält. Das ist eine Software-Fabrik – genau das betreibt Coroid. Die meisten Teams würden diese Mühe lieber in ihr eigenes Produkt investieren.
Nein. Es übernimmt wohldefinierte Aufgaben, sodass Ihre Entwickler sich auf die Richtung, Architektur und Review konzentrieren können. Jede Änderung benötigt vor der Zusammenführung weiterhin die Freigabe Ihres Teams.
Sie zahlen für die Kapazität der Agenten sowie für die genutzten Modell-Tokens zu den jeweiligen Anbieterpreisen ohne Aufschlag. Die hier gezeigte Chrono City-Aufgabe verbrauchte 34,7 Millionen Tokens und führte zu Ausgaben von 1,00 $ für das Modell. Umfangreichere Aufgaben kosten mehr – bei jeder Aufgabe wird der jeweilige Aufwand ausgewiesen.
Jede Aufgabe wird in einer laufenden Version anhand der Akzeptanzkriterien überprüft, von einem separaten Agenten begutachtet und den von Ihnen festgelegten Qualitätsrichtlinien unterworfen. Fehlgeschlagene Aufgaben werden mit dem Grund zurückgesendet; Sie prüfen nur die erfolgreichen Ergebnisse.
Nein. Verbinden Sie ein GitHub- oder GitLab-Repository im Browser. Die Agenten arbeiten in den Cloud-Arbeitsbereichen von Coroid, sodass kein IDE-Erweiterungsmodul oder lokale Einrichtung nötig ist.
In einen isolierten Arbeitsbereich für die Dauer der Aufgabe, mit Zugriff nur auf das jeweilige Projekt. Ein Hosting-Profil in der EU sowie Modelle nur aus der EU sind verfügbar; die On-Premises-Installation befindet sich in der privaten Vorschau.
Coroid Expo
Besuchen Sie die Coroid Expo – eine virtuelle Messe in 3D, bei der jede Funktion ihren eigenen Stand hat. Sprechen Sie dort mit den Agenten, die die Plattform steuern.
Wählen Sie eine Aufgabe aus, die Ihr Team immer wieder verschiebt, übergeben Sie sie und gehen Sie weg. Kommen Sie zurück zu einem pull request, das bereits getestet wurde.
