Système de compétences progressif
Des agents IA découvrent et chargeant dynamiquement des expertises spécialisées au besoin, étendant leurs capacités à la demande tout en maintenant le contexte concentré et efficace.
Qu'est-ce que le Système de Compétences Progressives ?
Nos agents IA n'ont pas seulement accès à des outils — ils ont accès à une bibliothèque hiérarchique d'expertise spécialisée appelée Compétences. Contrairement aux approches traditionnelles qui chargent toutes les définitions d'outils dès le départ, notre Système de Compétences Progressives utilise la découverte intelligente et le chargement paresseux pour minimiser l'utilisation du contexte tout en maximisant la capacité.
Comment ça fonctionne
Les agents commencent par un registre léger et chargent les manifeste de compétences complets uniquement lorsque c'est nécessaire.
Expertise de domaine
Chaque compétence contient des motifs éprouvés, des anti-modèles et des connaissances spécifiques au cadre.
Efficacité du contexte
Réduit l’utilisation de jetons de 60 à 70 % tout en maintenant ou en améliorant les taux de réussite des tâches.
Arbre de compétences interactif
Explorez la structure hiérarchique de notre bibliothèque de compétences. Cliquez sur les catégories pour développer et voir les compétences spécialisées.
Niveaux de divulgation progressive
Les compétences sont chargées en quatre niveaux progressifs, en commençant par des métadonnées minimales et s'étendant vers un contenu exécutable complet.
Niveau 1 : Registre
Métadonnées légères pour toutes les compétences (~100 jetons par compétence). Toujours disponibles dans le contexte.
Niveau 2 : Manifest
Contenu de compétence complet chargé lors de l’activation (500-1500 jetons).
Niveau 3 : Ressources
Matériel de référence chargé à la demande.
Niveau 4 : Scripts
Scripts exécutables pour des opérations déterministes.
Exemple de flux de travail
Voyez comment les agents IA utilisent le système de compétences progressives en pratique :
Tâche reçue
L'agent reçoit la tâche : 'Ajouter une base de données PostgreSQL au projet'
Découverte des compétences
L'agent répertorie les compétences disponibles et découvre 'backend/database/postgresql'
Activation des compétences
L’agent charge le manifeste de compétence PostgreSQL (~1500 jetons)
Expertise appliquée
L'agent planifie avec des modèles PostgreSQL spécifiques et des meilleures pratiques
Exécution de script
L'agent exécute analyze-schema.py pour optimiser la conception de la base de données
Tâche terminée
Implémentation de base de données prête pour la production avec une qualité de niveau expert
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