에이전트 세션을 직접 관리할 필요가 없습니다. 완성된 결과물을 승인하기만 하면 됩니다.

코딩 에이전트들은 신속하게 코드를 작성한 뒤 검토용 차이점 목록과 테스트용 미리보기, 후속 처리 작업들을 제공합니다. Coroid는 AI로 분류되는 소프트웨어 제작 플랫폼으로, 이러한 번거로운 과정을 대신 처리하여 이미 구축되고 실제 브라우저에서 테스트를 거친 뒤 검토까지 완료된 pull request를 귀사의 팀에게 전달합니다.

개발을 시작하세요 작동 원리를 확인해 보세요

공장

타임랩스 도심 장면 – 크로노 시티
Pull request리뷰 필요
코드 리뷰: 승인됨오후 01:02 · 완료
QA 테스트 결과: 통과오후 12:58 · 완료
QA 테스트 결과: 실패오후 12:20 · 실패
아티팩트

프로젝트city-sim유형작업AI 프로필예산리뷰 필요

타임랩스 도심 장면 – 크로노 시티

도심 블록의 3D 장면을 만들어야 합니다. 세부 묘사가 매우 중요하며, 상단에는 1945년, 1965년, 1985년, 2005년, 2025년 옵션이 있는 타임라인 슬라이더가 있어야 합니다.

에이전트 워크플로우

아키텍트완료

개발자완료

QA완료

리뷰어완료

개발자에게 다시 전달됨

QA는 첫 번째 빌드에서 두 개의 기준 미달 항목을 발견했습니다. 개발자가 이를 수정하자 QA가 다시 검증했으며, 그 후에야 리뷰어가 작업 내용을 확인했습니다. 그 사이에 별도의 지시는 없었습니다.

수락 기준

11개의 기준 중 11개가 검증 완료되었습니다.

1. 앱을 로드하면 즉시 상단에 타임라인이 있는 생생하고 세밀한 3D 도심 블록이 렌더링됩니다.검증 완료
2. 다섯 개의 연도 중 하나를 선택하면 화면 전환 없이 장면이 즉시 변형됩니다.검증 완료
3. 변형 후 블록의 모든 요소는 선택된 연도에 맞게 표현됩니다.사이클 1에서 실패함검증 완료
4. 다섯 개의 연도는 모든 측면에서 명확히 구별됩니다.검증 완료
5. 뷰포트에서 카메라를 회전, 확대 및 이동할 수 있습니다.검증 완료
6. 건물, 차량 또는 보행자를 클릭하면 해당 시대에 맞는 정보 카드가 열립니다.사이클 1에서 실패함검증 완료

모든 11 기준을 표시하기

2단계 · 24 최신 항목

reviewer-decision.jsonqa-verification-report.jsondev-server-smoke-check.json

실행 내역

6회의 실행 내역이 기록되었습니다.

리뷰어
코드 리뷰 중 · 배포 주기 2
오후 12:58
3분 56초 · 44.3만 토큰 · glm-5.3
완료됨
QA
테스트 실행 중 · 배포 주기 2
오후 12:36
21분 53초 · 250만 토큰 · deepseek-v4.1-flash
완료됨
개발자
빌드 중 · 배포 주기 2
오후 12:21
14분 52초 · 620만 토큰 · deepseek-v4.1-flash
완료됨
QA
테스트 실행 중 · 배포 주기 1
오후 12:04
16분 50초 · 400만 토큰 · deepseek-v4.1-flash
다시 전달됨
개발자
빌드 중 · 배포 주기 1
오전 11:25
38분 1초 · 2140만 토큰 · deepseek-v4.1-flash
완료됨
아키텍트
계획 수립 중
오전 11:14
11분 22초 · 10.1만 토큰 · mimo-v2.6-pro
완료됨

Pull request열림

11개의 기준 중 11개가 모두 검증됨
두 번째 사이클에서 QA 통과
리뷰어가 승인함

모델 사용 비용: US$1.00
토큰 수: 3465.9만
배포 사이클: 2
pull request까지 소요된 시간: 1시간 48분

증거 검토리뷰 필요

한 가지 작업, 누구도 직접 처리할 필요가 없음

6 에이전트가 실행되고, 2개의 배포 주기 동안 모든 11 수용 기준을 2시간 이내에 검증했으며, 이 과정에서 소요된 토큰 수는 3465.9만개이고 모델 사용 비용은 US$1.00입니다.

Coroid에서 실제 작업을 재현한 결과입니다. 스크린샷은 QA 에이전트가 직접 캡처한 것입니다. 프롬프트는 Bijan Bowen이 제공했으며, 그는 이를 통해 AI 모델을 테스트합니다.

Chrono City 사례 보기

클라우드 기반 에이전트가 세션을 사용자의 노트북에서 이동시켰습니다. 하지만 사용자는 여전히 해당 프로세스에 참여 중입니다.

로컬 또는 클라우드에서 진행되는 세션에는 반드시 사람이 개입해야 하며, 맡기는 일이 많을수록 되돌려받는 결과도 많아집니다. 결국 당신이 병목 현상의 원인이 됩니다. 아래 네 가지 업무 중 Coroid가 세 가지를 수행하고 남겨주는 것은 바로 당신에게 어울리는 마지막 결정권입니다.

업무

에이전트 세션 내, 로컬 또는 클라우드

Coroid 내에서

다음 작업 선정하기: 에이전트 세션 내, 로컬 또는 클라우드누군가는 현재 작업을 멈추고 작업을 선택하여 프롬프트를 작성합니다. 그 사람이 바쁘면 아무것도 시작되지 않습니다.; Coroid 내에서요청, 가져온 이슈, 훅 및 스케줄은 하나의 우선순위 큐에 사양으로 저장됩니다. 에이전트 슬롯이 비는 대로 작업이 시작됩니다.
반환된 결과 테스트하기: 에이전트 세션 내, 로컬 또는 클라우드미리보기를 열어 클릭해 보고 오류를 찾은 뒤 후속 프롬프트를 작성합니다.; Coroid 내에서QA 에이전트가 실행 중인 빌드에서 모든 수용 기준을 확인하고 스크린샷과 함께 오류를 개발자 에이전트에게 전달합니다.
맥락 유지하기: 에이전트 세션 내, 로컬 또는 클라우드각 새 세션은 사용자가 붙여넣기한 내용을 인식합니다. 추론 과정은 다시 읽히지 않는 기록에 남습니다.; Coroid 내에서사양, 계획 및 모든 실행 결과와 오류 정보는 해당 작업에 첨부됩니다. 보완 작업은 이미 학습된 내용을 바탕으로 시작됩니다.
완료 여부 결정하기: 에이전트 세션 내, 로컬 또는 클라우드누군가는 에이전트가 실행한 테스트 결과를 바탕으로 변경 내용을 확인합니다.; Coroid 내에서귀사의 품질 정책이 통과 기준을 결정합니다. 사람이 병합을 승인하며, 이미 통과한 작업만 확인할 수 있습니다.

Coroid는 소프트웨어 팩토리이며, 단순한 고성능 코딩 에이전트가 아닙니다. 코드 주변의 프로세스를 관리하므로 팀의 역량은 실제 구축 및 배포에 집중될 수 있습니다.

초기 빌드는 완성된 것처럼 보였으나, QA 팀은 확인을 위해 직접 기능을 테스트했습니다.

에이전트 세션에서는 본인의 자동화 시스템에 대한 QA 담당자 역할을 수행합니다. 브라우저를 열어 클릭하고 오류를 찾은 뒤 후속 프롬프트를 작성하는 과정을 반복합니다. 여기서는 QA 에이전트가 이 작업을 수행하고 검토를 요청하기도 전에 빌드를 다시 보내줍니다.

수용 기준 3

다섯 가지 시대 중 하나에서는 화면에 아무런 콘텐츠도 표시되지 않았습니다.

QA 스크린샷: 1985년이 선택되었으나 뷰포트는 빈 보라색 영역으로 나타남 — 사이클 1 · QA 실패
“1985년을 선택하면 도시가 표시되지 않고 뷰포트는 단색의 보라색 필름 질감으로 나타나며, HUD에는 1985년이 표시됩니다. 이 현상은 세 번 반복해서 확인되었습니다.”

QA 스크린샷: 1985년의 네온 빛이 가득한 도심 풍경이 렌더링됨 — 사이클 2 · QA 통과
1985년의 네온 빛이 가득한 스카이라인이 슬라이더에서 해당 연도를 선택하거나 숫자 3을 입력해도 정상적으로 표시됩니다.

수용 기준 6

정보 카드 영역에는 데이터가 전혀 출력되지 않았습니다.

QA 스크린샷: 설명이 없는 건물 정보 카드 — 사이클 1 · QA 실패
“건물을 클릭하면 카메라가 안쪽으로 이동하며 정보 카드가 열리지만, 카드에는 설명이 포함되어 있지 않습니다.”

QA 스크린샷: 1945년 아르데코 양식의 탑에 대한 설명이 포함된 건물 정보 카드 — 사이클 2 · QA 통과
모든 건물, 차량 및 보행자 정보 카드에는 해당 시대의 설명이 포함되며, 설명이 누락된 카드가 발생하면 새로운 테스트에서 바로 오류로 감지됩니다.

작업 요청부터 pull request까지 소요된 시간은 1시간 48분입니다.

작업 생성 · 오전 11:14풀 요청 준비 완료 · 오후 01:02

아키텍트
오전 11:14 · 11분 22초
10.1만 토큰
개발자
오전 11:25 · 38분 1초
2140만 토큰
QA
오후 12:04 · 16분 50초
400만 토큰
다시 전달됨
개발자
오후 12:21 · 14분 52초
620만 토큰
QA
오후 12:36 · 21분 53초
250만 토큰
리뷰어
오후 12:58 · 3분 56초
44.3만 토큰

설계자의 추정치: 1200만
사용된 토큰 수: 3465.9만
모델 사용 비용: US$1.00
캐시에서 제공된 토큰 수: 97%

설계자는 1200만 토큰을 예상했습니다. 실제 실행에는 3465.9만 토큰이 사용되었으며, 개발자가 직접 렌더링 결과를 확인하고 QA가 실제 브라우저에서 모든 시나리오를 테스트했으며, QA가 발견한 문제는 한 번의 수정으로 해결되었습니다. 이 중 97% 토큰은 캐시에서 제공되어 전체 작업 비용은 US$1.00입니다.

QA 팀이 캡처한 다섯 가지 시대의 모습입니다.

1945
1965
1985
2005
2025

데모보다 시간이 더 걸립니다. 중요한 점은 이미 테스트를 마친 pull request를 받게 된다는 것이며, 별도로 추가 테스트를 할 필요가 없다는 것입니다.

문장 하나에서부터 pull request까지.

동일한 소프트웨어 팩토리가 한 줄짜리 수정 사항부터 몇 주에 걸친 계획까지 모두 처리합니다. 중요한 결정, 즉 무엇을 구축하고 배포할지에만 집중하면 됩니다.

화면은 포털에서 재현한 것입니다. 계획의 총액은 실제 실행 결과이며, 다른 예시 작업 내용은 참고용입니다.

원하는 결과를 설명하세요.

간단한 언어로 필요한 내용을 작성하고 스크린샷이나 메모를 첨부한 뒤 프로젝트를 선택하세요. Coroid가 코드를 작성하기 전에 사용자 스토리와 인수 기준을 포함한 사양으로 변환해 줍니다.

요청은 트래커, 도구 및 자체 제품에서도 들어옵니다.
요청은 실제 작업이 되기 전에 사전 검증을 거칩니다.
Coroid가 작업인지 계획인지 판단해 주거나, 원하는 대로 직접 선택할 수도 있습니다.

새로운 작업

원하는 결과를 설명해 주세요. Coroid가 이를 구현할 최적의 방법을 찾아낼 것입니다.

이슈 가져오기Coroid에게 요청하기

생성 방식

자동작업계획보고서예약

Coroid가 결과를 결정하거나, 직접 선택할 수도 있습니다.

프로젝트

web-app

작업 제목

고객이 청구서를 CSV 형식으로 내보낼 수 있도록 지원하기.

간략한 설명

재무팀에서는 계속해서 스프레드시트 형태의 송장을 요청합니다. 송장 목록에 CSV 형태로 현재 필터 결과를 다운로드할 수 있는 내보내기 버튼을 추가해 주세요.

완료 기준: 해당 파일이 Excel 및 Numbers에서 열리며, 금액은 계좌 통화로 표시되고, 10,000행 이상의 데이터를 내보낼 때도 시간 초과가 발생하지 않음.

파일 첨부스크린샷, PDF, 메모를 드래그하거나 붙여넣거나 첨부할 수 있습니다.

다음 단계: 자격 검증. 아직 어떠한 작업도 생성되지 않았습니다.계속하기

큰 아이디어가 단계별 계획으로 변환됩니다.

규모가 큰 요청은 단계와 작업으로 분할되며, 종속 관계와 예상 소요 시간, 실행 가능성도 함께 확인할 수 있습니다. 이 3D 도시 장면은 5단계와 14개의 작업으로 구성되어 6시간 남짓 만에 구축되었습니다.

각 작업마다 고유한 사양과 에이전트가 할당됩니다.
단계별로 순차적으로 실행됩니다.
하나의 pull request가 전체 계획을 관리합니다.

공장

타임랩스 시티

01프로젝트 기반 구조 설정1/1
02공유 런타임 기반 구조 설정3/3
03시대별 도시 영역 및 UI8/8
- 시대별로 변화하는 건물 및 외관
- 시대별 상점 및 광고
- 십년 단위의 차량 및 교통량
- 시대별 복장을 입은 보행자 무리
04구성 및 시대별 변환1/1
05완성도 높이기 및 수락 검증1/1
최종 검증2/2

프로젝트city-timelapse유형플랜AI 프로필Budget병합 준비 완료

타임랩스 시티

도심 블록의 3D 장면을 만들어야 합니다. 세부 묘사가 매우 중요합니다.

상단에 1945년, 1965년, 1985년, 2005년, 2025년 옵션이 있는 타임라인 슬라이더가 반드시 포함되어야 합니다.

연도를 선택하면 건물, 차량, 상점, 광고 및 보행자의 복장이 실시간으로 변화합니다.

토큰 수: 8350만 / 1.1억
비용: US$2.05
예상 CO2e: 1.59kg
소요 시간: 6시간 15분

풀 리퀘스트열림리뷰 증거 자료

실행 가능성 평가

작업 시작 전에 확인된 실행 가능성, 예상 비용 및 위험 요소

실행 가능

Mission Control가 작업을 원활히 진행합니다.

준비된 작업은 에이전트의 가용 상황에 따라 우선순위대로 처리됩니다. 현재 실행 중인 작업, 다음에 처리될 작업, 그리고 사용자의 승인을 기다리는 작업까지 모두 확인할 수 있습니다.

한 번의 클릭으로 시스템 전체를 일시 중지하거나 다시 시작할 수 있습니다.
일정 및 보고서는 자동으로 정해진 주기에 맞춰 생성됩니다.
예외 상황이 발생하면 그 이유와 함께 사용자에게 알림이 전달됩니다.

에이전트 실행

실행 중

3개의 작업이 진행 중입니다.

에이전트 슬롯3/10

대기열 처리 완료

약 2시간 40분 후

6 대기 중

일일 할당량Professional

11시간 20분오늘 사용한 에이전트 시간 · 일일 제한 없음

예정 시간대기 및 예약된 작업이 시작되는 시점다음 24시간

현재 작업3 실행 중

CSV 형식으로 청구서 내보내기
QA
검증 중
고객 목록에서 유사 검색 수행
개발자
빌드 중
신규 팀을 위한 온보딩 체크리스트
아키텍트
계획 수립 중

실행 로그

리뷰어가 “설정의 다크 모드”를 승인함
QA에서 “송장 PDF 바닥글”의 5개 기준 중 5개를 확인함
QA에서 “검색 필터”를 반려함: 기준 3번 미충족
아키텍트가 “온보딩 체크리스트” 작업을 시작함

다음 작업6

실패한 웹훅 전송 재시도P1
날짜 라이브러리 업그레이드P2

나중에 예약됨1

주간 종속성 보고서예약1일 후

코디네이터는 전문가들을 지휘합니다. 게이트는 작업이 완료되었는지를 판단합니다.

코디네이터의 작동 방식을 확인해 보세요.

01
계획 수립
코디네이터는 리포지토리와 사양서를 확인한 뒤 계획을 작성하며, 성공 여부를 결정하는 수용 기준도 포함합니다.
02
위임
작업은 명확한 지침에 따라 한 번에 한 명의 전문가에게 할당됩니다. 개발자는 코드를 작성하고, QA 팀이 결과물을 검증하며, 리뷰어는 해당 변경 사항을 확인합니다.
03
대응
QA에서 작업이 불합격하거나 리뷰어가 수정을 요구할 경우, 코디네이터는 수정 사항을 개발자에게 다시 전달하고 QA는 새 버전을 재검증합니다.
04
게이트
작업은 배포될 정확한 버전에 대해 QA가 통과 평가를 내리고, 리뷰가 필요한 경우 리뷰어의 승인을 받아야만 종료될 수 있습니다. 코디네이터는 이 두 판정 중 어느 것도 무시할 수 없습니다.

모든 요청이 반드시 코드로 변환될 필요는 없습니다.

자격 검증 작동 방식을 확인하세요

신호
요청은 사람, 제품 및 연동 시스템을 통해 전달됩니다.
검증
Coroid가 요청을 정제, 중복 제거, 검증한 뒤 적절히 라우팅합니다.
빌드
검증된 작업은 규칙이 적용되는 생산 프로세스로 진입합니다.
입증
하나의 품질 그래프가 pull request, 릴리스 및 카나리아 단계를 통제합니다.

모든 pull request에는 관련 문서가 함께 제공됩니다.

사용자는 지시 사항이 아닌 검증 결과를 검토합니다. 이는 Coroid가 제공하는 모든 작업에 포함되는 내용입니다.

사양이 작업을 어떻게 안내하는가

사양서: 목표, 비즈니스 가치, 사용자 스토리, 인수 기준 및 제약 조건.
구현 계획: 코드를 한 줄도 작성하기 전에 설계자가 결정한 내용과 그 이유.
QA 증거: 실행 중인 빌드에서 각 기준을 검증한 결과와 스크린샷, 보고서.
리뷰 결정: 리뷰어의 검토 결과와 사용자 정책에서 요구하는 검증 사항.
실행 내역: 모든 실행 내역과 실패한 경우의 이유, 토큰, 모델 및 비용 정보까지 모두 포함됩니다.
Git 전달: pull request 브랜치와 GitHub 또는 GitLab 저장소의 코드.

귀사의 코드베이스와 함께 사용해도 신뢰할 수 있도록 설계되었습니다.

Coroid의 보안 처리 방식

기본적으로 격리되어 있습니다.

각 작업은 하나의 프로젝트에만 접근 권한이 부여된 별도의 클라우드 작업 공간에서 실행됩니다. 에이전트는 사용자의 네트워크나 운영 환경에 접근할 수 없습니다.

모델은 귀사가 직접 정의합니다.

작업별 또는 에이전트별로 AI 프로필을 선택하거나, 자체 제공업체 키를 사용하거나, EU 지역에서 추론을 수행할 수도 있습니다.

최종 결정은 항상 사람이 내립니다.

작업은 에이전트가 수행하지만 최종 승인은 사람이 합니다. 병합되기 전에 통과해야 할 기준은 사용자의 품질 정책에 따라 결정됩니다.

팀에서 가장 먼저 묻는 질문들.

저희는 이미 Codex, Cursor 또는 Claude Code를 사용 중입니다. 왜 Coroid를 추가해야 할까요?

그대로 사용하세요. 이 도구들은 각 엔지니어가 변경 사항을 작성하는 속도를 높여줍니다. Coroid는 엔지니어가 사람에게 맡기는 업무, 즉 다음 작업 선정, 실행 중인 빌드에서의 테스트, 정책에 따른 검토 및 기록 관리까지 담당합니다. 엔지니어는 기존 도구를 그대로 사용하며 Coroid가 전달한 결과를 검토하면 됩니다.

에이전트, CI 및 트래커를 이용해 직접 구축할 수 있지 않을까요?

가능합니다. 수용 기준을 포함한 사양, 용량 제한이 있는 큐, 작업을 다시 보내는 브라우저 QA, 검토 정책, 커밋에 첨부된 증거 자료, 작업별 비용 및 감사 추적 기록, 모델 변화에 맞춰 시스템을 유지할 담당자까지 갖춰야 합니다. 이 모든 것이 바로 소프트웨어 팩토리이며, Coroid가 수행하는 역할입니다. 대부분의 팀은 이러한 노력을 자사 제품 개발에 쓰는 것을 선호합니다.

Coroid가 당사의 개발자를 대체하나요?

아닙니다. 사양이 명확한 작업을 대신 처리하여 개발자가 방향 설정, 아키텍처 설계 및 리뷰에 집중할 수 있도록 돕습니다. 모든 변경 사항은 병합되기 전에 반드시 팀의 승인을 받아야 합니다.

작업 비용은 얼마인가요?

에이전트 용량 및 작업에 사용된 모델 토큰에 대해서는 제공업체 요금을 기준으로 추가 마진 없이 청구됩니다. 여기에 표시된 Chrono City 작업에는 34.7백만 개의 토큰과 US$1.00의 모델 이용 비용이 발생했습니다. 작업 규모가 클수록 비용이 더 높으며, 각 작업별로 별도의 비용이 명시됩니다.

품질을 어떻게 유지하나요?

각 작업은 실행 중인 빌드에서 인수 기준에 맞게 검증되고, 별도의 에이전트가 리뷰하며, 사용자가 설정한 품질 정책을 준수해야 합니다. 검증에 실패한 작업은 그 이유와 함께 다시 전달되며, 통과한 작업만 사용자가 검토하게 됩니다.

별도의 설치가 필요한가요?

아닙니다. 브라우저에서 GitHub 또는 GitLab 저장소를 연결하기만 하면 됩니다. 에이전트는 Coroid의 클라우드 작업 공간에서 작동하므로 IDE 확장 프로그램이나 로컬 설정이 필요하지 않습니다.

저희 코드는 어디에 저장되나요?

작업 기간 동안에는 해당 프로젝트에만 접근 권한이 부여된 격리된 작업 공간에 저장됩니다. EU 호스팅 프로필과 EU 전용 모델을 이용할 수 있으며, 온프레미스 배포는 비공개 프리뷰로 제공됩니다.

Coroid 엑스포

직접 체험해 보세요: 단순히 설명을 읽는 대신 실제로 활용해 보는 것이 가장 좋습니다.

Coroid 엑스포를 방문해 보세요. 이 3D 전시회에서는 각 기능별로 별도의 부스가 마련되어 있으며, 해당 기능을 운영하는 에이전트들과 직접 대화할 수 있습니다.

Expo를 직접 확인해 보세요.

백로그 중 한 가지 항목을 맡겨보세요.

팀에서 미루어왔던 작업을 선택하여 넘긴 뒤 그냥 떠나세요. 나중에 돌아오면 이미 테스트를 마친 pull request의 결과물을 확인할 수 있습니다.

개발 시작하기 요금제 보기