Coroid Dark Factory

Limpe seu backlog com uma Dark Factory

Coroid transforma especificações em pull requests verificados com as evidências que as equipes de engenharia precisam antes de mesclar: specs vinculados, notas de implementação, testes, sinais de revisão e previews de deploy.

Agentes executam em workspaces na nuvem isolados
Cada PR permanece vinculado à sua especificação de origem
Verificações externas podem ficar ao lado da revisão do Coroid
Transferência
PR vinculado à especificação
Caminho de validação
Planejar, construir, testar, revisar
Evidência
Verificações anexadas
Controle da Dark FactoryEm andamento
Centro de comando da Coroid Dark Factory mostrando células de trabalho de agentes e pull requests verificados
01
Entrada de especificação
02
Células de trabalho dos agentes
03
Pull request verificado

Prova antes da persuasão

Mostre os artefatos que o comprador espera antes de confiar no código autônomo

Uma plataforma de engenharia de alto risco não deve depender apenas de promessas. Coroid apresenta as evidências concretas de handoff que transformam uma mudança gerada em um artefato de engenharia passível de revisão.

Especificação ligada

Mostre o pedido original, critérios de aceitação, restrições e o contexto do repositório que regeram o trabalho.

Pull request passível de revisão

Mostre o branch, arquivos alterados, resumo da implementação e o estado exato da revisão que o desenvolvedor recebe.

Evidência de validação

Anexe saída de teste, status de CI, previews de deploy, resultados de scanner, cobertura, verificações visuais ou resultados de E2E.

Notas de revisão preparadas para humana

Resuma trade-offs, limites conhecidos, trabalhos de follow-up e sinais de revisão independentes antes de solicitar a mesclagem.

Exemplo de handoff

Item do backlog para PR verificado

Pronto para revisão
01

Especificação

Critérios de aceitação, restrições e contexto do repositório estão anexados à tarefa.

Vinculado
02

Alterar pacote

Resumo da implementação, arquivos alterados e status do branch estão visíveis em um só lugar.

Aberto
03

Provas de teste

Testes, saída de scanner, URLs de preview e resultados de CI são coletados como evidência.

Aprovado
04

Notas de revisão

Saída de revisor da Coroid e sinais de revisão externos são preparados para o revisor humano.

Incluído

Prova de produto

Capturas reais de uma tarefa completa do Coroid

O caminho de prova segue agora uma tarefa concreta, desde a entrada da especificação até a execução pelo agente, QA, revisão, entrega no Git e o resultado final do produto. As capturas apenas de visualização foram removidas intencionalmente, pois esse fluxo está sendo descontinuado.

01 / Especificação

O trabalho começa como uma tarefa governada, não como um prompt aberto

Especificação habilitada
Tela de nova tarefa do Coroid exibindo um motor de especificação com objetivo, valor de negócio, histórias de usuário e prioridade

Esta tela mostra o fluxo de nova tarefa onde um usuário define título, prioridade, repositório, finalidade, valor de negócio, histórias de usuário e critérios de aceitação antes que os agentes toquem no código.

Captura de tela anterior do site hogberg.net antes das alterações do Coroid

Site original

A tarefa parte do estado atual do produto do cliente.

Captura de tela posterior do hogberg.net no modo claro após a implementação do Coroid

Resultado no modo claro

A implementação concluída suporta o tema claro solicitado.

Captura de tela posterior do hogberg.net no modo escuro após a implementação do Coroid

Resultado no modo escuro

A mesma implementação mantém o tema escuro com acabamento refinado.

Captura de tela do tema Coroid inspirado Frutiger Aero com interface azul e verde brilhante

Exploração de tema Gen Z

Uma direção no estilo Aero dos anos 2000 demonstra trabalho criativo de transformação visual.

Controle de Missão

Nível Autônomo 5 significa que a fila segue avançando

Ative a execução autônoma e a Coroid ordena itens prontos no backlog, agrupa o trabalho relacionado, realiza o plano por fases especializadas e retorna pull requests revisados para aprovação.

Rodando agora

1

Trabalho em fábrica ao vivo

Precisa de atenção

16

Decisões humanas enfileiradas

Fila pronta

51

Itens de backlog priorizados

Capacidade

1/1

Margem de execução autônoma

Mission Control da Coroid mostrando uma tarefa de fábrica em andamento, fila de atenção, fila pronta, capacidade e margem de execução
01

Fila de prioridade

Mission Control carrega o trabalho pronto por prioridade, dependências, contexto de release e estado do sprint.

02

Planos e tarefas agrupadas

Tarefas relacionadas são agrupadas, delimitadas e recebendo planos de implementação antes que o código seja gerado.

03

Fases especializadas

Estações de trabalho de arquiteto, desenvolvedor, QA e revisor movem cada item por um caminho de entrega visível.

04

Pull requests revisados

Execução autônoma continua processando enquanto o trabalho concluído aguarda aprovação humana.

Projetado para as equipes que continuam adiando

Dark Factory não é apenas uma superfície de preenchimento automático. É para itens completos de backlog que precisam de planejamento, implementação, verificação e uma transferência suave.

Backlog de produto

Transforme solicitações de funcionalidades bem definidas, atualizações de UI e tarefas de integração em pull requests revisáveis.

Backlog de qualidade

Adicione testes ausentes, aprimore fluxos frágeis, melhore o tratamento de erros e reduza questões de suporte recorrentes.

Backlog de migração

Avance padrões antigos com mudanças pequenas e verificáveis em vez de uma reescrita arriscada.

Backlog de operações

Documente casos límite, melhore observabilidade, aperfeiçoe verificações de CI e mantenha a entrega em movimento.

Revisar evidências

Cada PR pode chegar com provas anexadas

Coroid conecta a pull request às ferramentas em que as equipes já confiam: previews de implantação, builds móveis, revisão por IA, varreduras de segurança, cobertura, verificações visuais e resultados de E2E.

Vercel, Netlify, Cloudflare PagesCodeRabbit, Qodo, Copilot ReviewCodecov, SonarQube, Snyk, SemgrepExpo EAS, Firebase, TestFlight, Play

URLs externas de visualização

Descubra visualizações de PRs do GitHub, GitLab, Vercel, Netlify, Cloudflare, Render, Railway, Heroku, Fly e plataformas similares.

Sinais de revisão independentes

Exiba revisores de IA externos e comentários de scanners ao lado do revisor próprio do Coroid para que humanos possam comparar evidências antes da fusão.

Relatórios de segurança e qualidade

Anexe evidências de cobertura, análise estática, risco de dependências, revisão visual, E2E e desempenho às revisões de tarefas e de lanes.

Previews greenfield sem GitHub

Para projetos apenas do Coroid, implante revisões temporárias diretamente em contas da Vercel, Netlify ou Cloudflare Pages de clientes.

Autonomia profissional, não teatro de novidade

Coroid foi projetado para parecer infraestrutura de entrega de software: contido, observável e responsável.

Agentes nativos na nuvem

Sem extensão local de IDE ou dependência de estação de trabalho. Agentes rodam em espaços de trabalho na nuvem controlados.

Agentes em harmonia

Agentes especializados se coordenam em torno de uma única especificação em vez de gerar sugestões desconectadas.

Verificação em primeiro lugar

A fábrica valida de acordo com critérios de aceitação antes de o trabalho chegar à sua fila de revisão.

O que as equipes precisam saber

O que é a Dark Factory?

É o modelo de produção de software nível 5 da Coroid: agentes na nuvem trabalham a partir de uma especificação e produzem pull requests verificados sem exigir que um desenvolvedor supervisione cada linha gerada.

Como isso protege a qualidade do código?

Cada tarefa passa por estágios de arquitetura, implementação, QA e revisão. A especificação continua sendo o contrato, e a saída é conferida antes da transferência.

As equipes precisam de uma configuração local?

Não. Coroid é baseado na nuvem. Sua equipe escreve especificações no navegador e recebe pull requests provenientes de ambientes isolados de agentes.

Coloque o backlog na linha de produção

Comece com um item concreto de backlog. Se a especificação estiver clara, a Dark Factory pode planejá-lo, construí-lo, testá-lo e entregar um pull request.