Вся «фабрика» в том виде, в котором вы её используете.
Каждый экран на этой странице сформирован через портал Coroid. Задачи поступают от вашей команды, инструментов и систем автоматизации, обрабатываются и проверяются специализированными агентами, после чего предоставляются вам как pull request со всеми подтверждающими данными.
Экраны воссозданы на основе портала. Итоговые показатели плана взяты из реального запуска; прочие примеры носят иллюстративный характер.
Работа начинается с технического задания, а не с запроса
Описать задачу можно в форме «Новая работа», импортировать задачи из трекера или обратиться к Coroid в чате. Ваш продукт и внешние агенты могут отправлять задания через API и MCP, а ваши инструменты и системы автоматизации — запускать их самостоятельно. Каждая задача содержит спецификацию, на основе которой работают агенты.
- Для каждой задачи указаны цель, бизнес-ценность, пользовательские истории и критерии приемки.
- Запросы от людей, вашего продукта и ваших инструментов сначала проверяются на наличие дубликатов, верифицируются и очищаются от секретных данных.
- Работу может инициировать pull request, задача в GitHub или Jira, комментарий с упоминанием Coroid, либо сообщение в Slack.
- Работа также начинается по расписанию, при событии в платформе или по сигналу от Sentinel; результаты отчётов и проверок качества могут инициировать исправление.
Финансовые отделы постоянно просят предоставлять счета в виде таблицы. Добавьте кнопку экспорта в списке счетов, которая сохранит текущий фильтр в формате CSV.
Готово, если: файл открывается в Excel и Numbers, суммы указаны в валюте счёта, а экспорт более 10 000 строк не приводит к превышению времени ожидания.
Крупные задачи разбиваются на поэтапные планы
Если заявка слишком объемная для одной задачи, архитектор разбивает её на этапы с четкими зависимостями, проверяет их выполнимость и оценивает трудозатраты.
- Этапы и задачи выполняются в порядке зависимостей.
- Для каждой задачи формируется отдельное техническое задание, определяются агенты и собираются подтверждающие данные.
- Перед началом работы проводится проверка жизнеспособности для оценки возможностей и рисков.
- Для всего плана отслеживаются токены, затраты, продолжительность и уровень воздействия на окружающую среду.
- 01Каркас проектной базы1/1
- 02Общие элементы среды выполнения3/3
- 03Городские зоны разных эпох и интерфейс8/8
- Здания и фасады, меняющиеся в зависимости от эпохи
- Витрины магазинов и реклама для каждой эпохи
- Парк транспортных средств и дорожное движение по десятилетиям
- Толпы прохожих в одежде соответствующей эпохе
- 04Композиция и плавное изменение эпох1/1
- 05Финальная отделка и проверка соответствия требованиям1/1
- Финальная проверка2/2
Создать 3D-сцену городского квартала. Детализация имеет особое значение.
В верхней части сцены должен быть ползунок временной шкалы с вариантами 1945, 1965, 1985, 2005 и 2025 годов.
Выбор года мгновенно меняет вид квартала: здания, транспорт, витрины магазинов, реклама и одежда прохожих.
- Токены
- 83,5 млн / 112 млн
- Затраты
- 2,05 $
- Ориентировочные выбросы CO2e
- 1,59 кг
- Продолжительность
- 6 ч 15 м
Одна очередь для всех задач, требующих вашего участия
В разделе Фабрика перечислены все планы и задачи с указанием необходимых действий: проверка, принятие решения по проблеме или отсутствие действий. При открытии элемента отображаются агенты, критерии, подтверждающие данные и полная история выполнения.
- Проверьте готовые результаты и объедините их в общий код после одобрения.
- Проблемы отображаются с указанием причины и данными о неудачном выполнении.
- При необходимости вносятся изменения, и работа возвращается на предыдущий этап.
- Каждая попытка выполнения фиксируется, включая неудачные случаи.
- Городской квартал Chrono City с эффектом таймлапсаЗадачаcity-sim1 день назадТребуется проверка
- Город в таймлапсеПланcity-timelapse2 дни назадГотово к объединению
- Супер Марио в 3DЗадача3d-game3 дни назадТребуется проверка
- Игра «Жизнь» Конвея в 3DПланgame-of-life4 дни назадГотово к объединению
- Гоночная игра улицПланcity-timelapse5 дни назадВыполняется
Можно отслеживать загруженность и управлять процессом
Слоты агентов — это ваш параллельный ресурс для выполнения задач. Mission Control показывает, какие слоты заняты, что будет выполняться далее, когда очередь освободится и что запланировано, а также позволяет остановить всю работу одним переключателем.
- Работа берется в порядке приоритетности по мере освобождения слотов.
- Отображается 24-часовой прогноз очереди и запланированных задач.
- Предоставляется журнал выполнения в реальном времени с информацией о старте, результатах и передаче задач.
- Можно добавить дополнительные слоты для увеличения объема одновременно выполняемых задач.
Экспорт счетов-фактур в формате CSVQA
Нечёткий поиск в списке клиентовРазработчик
Чек-лист для онбординга новых командАрхитектор
- Ревьюер одобрил «Тёмный режим настроек»
- QA подтвердило соответствие 5 из 5 критериев для «Нижний колонтитул PDF-счёта»
- QA вернуло «Фильтры поиска»: критерий 3 не выполнен
- Архитектор начал работу над «Чек-листом онбординга»
- Повторная отправка неудачных вебхук-запросовP1
- Обновление библиотеки датP2
Этапы контроля качества определяете вы
Гарантия качества заложена в процесс: каждая задача проверяется по критериям и проходит ревизию. Модуль контроля качества позволяет добавлять необходимые проверки для проекта и обеспечивать их соблюдение для всех pull request.
- Корпоративные политики с возможностью переопределения для каждого проекта
- Браузерные тесты и проверки выполняются на основе реальной сборки
- Покрытие кода, сканирование на предмет уязвимостей, превью и визуальные отличия добавляются в качестве подтверждающих данных
- Результаты каждой проверки фиксируются в связи с соответствующим pull request
- Гарантия доставкиВсе проектыv7 · Встроенные проверкиАктивно
- Квалификация работыВсе проектыv16 · 6 проверкиАктивно
- Шлюз релиза Checkoutweb-appv3 · 4 проверкиАктивно
- Проверка сборки и типов
- Критерии приемки 5/5
- Тест браузера: поток Checkout
- Аудит зависимостей
- Покрытие ниже целевого уровня (рекомендация)
От слияния изменений до развёртывания — всё отслеживается
Релиз привязывает определённый коммит и отслеживает его прохождение через все окружения с учётом необходимых проверок и утверждений до момента подтверждения деплоя.
- Тестировочная и продуктивная среды — каждая со своими требованиями к утверждению
- Каждая сборка имеет свой номер версии и номер сборки, а Coroid подтверждает, что запущено в работе.
- Релизные потоки объединяют работу, которая поставляется вместе
- Маршруты восстановления на случай ошибки при деплое
- Весенние исправления2.5web-app · release/2.5.06 элементыТестированиеПродакшенЧерновик
- Обновление Checkout2.4web-app · a1f3c9e5 элементыТестированиеПродакшенОжидает утверждения
- Улучшения поиска1.1web-app · 7be02d43 элементыТестированиеПродакшенРазвертывание
- Онбординг команды1.0web-app · 249cee48 элементыТестированиеПродакшенОтправлено
Квалифицированная работа поступает на производство.
Исходные запросы — это подтверждение, а не инструкции. Coroid очищает, удаляет дубликаты и проверяет каждый запрос перед тем, как агент сможет приступить к выполнению.
Успешные запросы автоматически продвигаются далее. Противоречивые, низкодоверительные и неподтверждённые случаи останавливаются в аудируемой очереди на проверку.
Рабочий процесс начинается с ненадёжных сигналов из ручных запросов, импортов, вызовов API и событий интеграции. Coroid нормализует и очищает входные данные, проверяет, исправлена ли проблема уже в текущем релизе или канареечной версии, дедуплицирует и объединяет похожие отчёты, проверяет запрос с помощью проверок, учитывающих тип данных, и оценивает влияние, ответственного, область, сложность и уровень достоверности. Прошедшие проверку запросы превращаются в задачи, поэтапные планы, отчёты или расписания. Реализация должна затем пройти ту же скомпилированную графику качества на этапах pull request, релиза и канареечной проверки. Подтверждённые данные релиза закрывают исходный отклик.
- 01
Сырые сигналы
Ручные запросы, импорты, вызовы API и события интеграций поступают как ненадёжные данные.
- 02
Нормализация и очистка
Значения, похожие на учётные данные, скрываются, а каждый инструмент ограничивается выбранным проектом.
- 03
Проверка текущего релиза
Запрос, уже устранённый в последнем релизе или канарийной версии, закрывается с приложением подтверждающих доказательств.
- 04
Удаление дубликатов и кластеризация
Идентичность, отпечатки содержимого и семантическое соответствие объединяют повторяющиеся сигналы в одну задачу.
- 05
Проверьте запрос.
Проверки, учитывающие тип данных, определяют, является ли запрашиваемый результат реальным и достижимым ещё до того, как он станет частью рабочего процесса.
- 06
Оценка и маршрутизация
Фиксируются влияние, ответственный, область, сложность, уровень уверенности и подходящий тип задачи.
Создать правильную задачу
- Выполнимая задача
- Поэтапный план
- Отчет с доказательствами
- Регулярный график
Доказать результат
Закрытие обратной связи. При наличии возможности записи в исходную систему, данные о релизе обновляют её на основе полученных доказательств.
Помощник пишет код. Coroid берёт на себя всё остальное.
Инструменты для написания кода AI хорошо справляются лишь с серединой задачи — написанием изменений. Большая часть времени инженеров уходит на всё остальное: определение целесообразности разработки, подтверждение работоспособности, контроль и ответственность за результат. Coroid выполняет и эти задачи, чтобы работа продвигалась вперёд, а не задерживалась из-за одного человека.
Вопрос, который задаст ваша команда
Сессии агентов, локальные или облачные
Coroid
- Откуда берется работа?
- Сессии агентов, локальные или облачныеКто-то прерывает текущую работу и формулирует запрос или назначает задачу агенту.
- CoroidКвалифицированные заявки от сотрудников, ваших инструментов и ваших запросов на объединение кода. Настроенная вами автоматизация также инициирует задачи в рамках выбранных вами ограничений.
- Кто решает, что работа завершена?
- Сессии агентов, локальные или облачныеТот, кто читает дифф, исходя из своего мнения в тот момент.
- CoroidЕдиная сводная карта качества, которая дает однозначный вердикт: продолжать или переделать.
- Что подтверждает работоспособность?
- Сессии агентов, локальные или облачныеПротокол выполнения и тесты, выбранные агентом.
- CoroidФактически выполненные проверки, привязанные к конкретному коммиту и прикрепленные к pull request.
- Что происходит ночью?
- Сессии агентов, локальные или облачныеЗапущенные процессы завершаются, после чего ждут, пока кто-то их проверит. Ничто новое не начнётся, пока кто-то не попросит об этом.
- CoroidПроцесс продолжается без остановки. Работа прекращается лишь на этапе контроля, где действительно нужно участие человека.
- Как увеличить пропускную способность?
- Сессии агентов, локальные или облачныеБольше сессий, каждая из которых требует участия человека для запуска, проверки и последующей обработки.
- CoroidЕще один слот для агента. Число участников неограничено; единственное, что нужно приобрести — это мощности.
- Кто контролирует, какие модели видят код?
- Сессии агентов, локальные или облачныеНастройки каждого инструмента управляются по отдельности, для каждого места использования.
- CoroidЕдиная версионированная политика, устанавливаемая над всеми проектами. Проекты могут ужесточить её; расширить — нет.
- Что можно предъявить аудитору?
- Сессии агентов, локальные или облачныеЖурналы сессий в формате каждого инструмента, сохраняемые столько, сколько инструмент их хранит.
- CoroidНеизменяемый поток событий, подписанный и экспортированный в вашу систему SIEM, с настраиваемым окном хранения.
Coroid не пытается заменить редактор, которым пользуются ваши разработчики. Она заменяет неупорядоченное пространство вокруг него.
Качество стоит токенов. Именно так и задумано.
На выполнение одной задачи программным заводом расходуется примерно в два–три раза больше токенов, чем за одну сессию агента в Claude Code, Codex или Gemini CLI, потому что отдельные агенты планируют, тестируют и проверяют работу перед тем, как она попадёт к вам. Вы покупаете не количество нажатий клавиш, а последовательность и надёжность.
Расход токенов на эквивалентную задачу относительно одной сессии агента.
Предпочитаете скорость вместо формальностей? Профиль Ludicrous снимает ограничения и соответствует расходу токенов уровня CLI. Он доступен там, где он нужен — но не для этого существует Coroid.
Изучить профили AICoroid интегрируется с уже используемыми вами системами.
Не нужно устанавливать расширение IDE или держать агента в активном состоянии на машине разработчика. Coroid подключается к системам, через которые уже проходит ваша работа.
- Репозитории
- GitHub, GitHub Enterprise, GitLab и самостоятельно развернутые Git-системы. Приложение GitHub обеспечивает входящие проверки и инлайновый ревью; токены, привязанные к проекту, предоставляют доступ для клонирования.
- Сигналы и тикеты
- Задачи из Jira, сообщения в Slack и комментарии к задачам GitHub могут поступать в виде квалифицированных запросов. Настроенная вами автоматизация способна обрабатывать данные из Sentry и любого подключённого сервера MCP.
- Превью и подтверждающие данные
- Деплои в Vercel, Netlify и Cloudflare Pages, а также данные покрытия кода, результаты сканирования на безопасность, визуальные различия, данные конечных тестов и сторонние инструменты ревью от AI.
- Модели
- Модели передового уровня и экономичные варианты назначаются каждому агенту; доступны профили, оптимизированные для ЕС и для низкого потребления углерода. Вы можете использовать собственные ключи провайдера или кредиты Coroid.
- Безопасность и возможности мониторинга
- Подписанные аудитные данные экспортируются по протоколу HTTPS в Splunk, Datadog, Chronicle или любой другой указанный вами систему сбора.
- Где выполняется Coroid
- Coroid Cloud, профиль размещения в ЕС или собственная инфраструктура Docker Compose либо решение для развёртывания Kubernetes.
Все возможности подробно описаны
Описание функций платформы и принципов их работы. Если возможность зависит от конкретного плана, об этом указано.
Прием задач7 возможностиЗапросы от сотрудников, вашего продукта и инструментов проходят проверку перед тем, как превратиться в задачи. Автоматизированные процессы и внешние агенты создают задачи в рамках установленных вами разрешений и ограничений.
- Технические задания
- Каждая задача включает цель, бизнес-ценность, истории пользователей, критерии приемки, контекст и ограничения. Агенты работают на основе этих требований, а результат выполнения задачи в pull request остается связанным с исходным заданием.
- Проверка задач
- Запросы рассматриваются как ненадежные данные. Coroid удаляет из них значения, похожие на учётные данные, проверяет, исправлена ли проблема в текущей версии продукта, исключает дубликаты на основе отпечатка и семантического соответствия, подтверждает корректность запроса с помощью проверок, учитывающих тип данных, а затем фиксирует информацию об воздействии, ответственном лице, области применения, сложности и уровне уверенности ещё до начала выполнения работ.
- Поэтапные планы
- Если инициатива слишком масштабна для одной задачи, она разбивается на упорядоченные этапы с четко определенными зависимостями. Архитектор устраняет неоднозначности на основе имеющихся данных и фиксирует свои предположения, не приостанавливая процесс для дополнительных уточнений.
- Автоматизация событий
- Работу может запустить pull request, комментарий в PR, обсуждение в Slack или связанная задача в Jira. Каждый такой сигнал преобразуется в проверенный запрос на выполнение, входящую проверку или триггер — никогда не становясь неограниченной сессией агента.
- Хуки и расписания
- Автоматизация организации срабатывает при событиях задачи, агента, репозитория, анализа, синхронизации или деплоя, а также по заданному расписанию. По умолчанию они работают только на чтение, имеют ограничения по частоте вызовов и предел глубины цепочки, чтобы автоматизация не запускала себя в бесконечный цикл.
- Сентинел
- Наблюдатель в системах Sentry, Jira, GitHub и Slack преобразует обнаруженные данные в задачи в той же цепочке, а не в очередное уведомление, за которое никто не несёт ответственности.
- Граф зависимостей
- Задачи и проекты указывают, от чего они зависят, как в пределах одного репозитория, так и в масштабах всей организации. Циклические зависимости выявляются до начала выполнения, а глобальные процессы упорядочиваются так, чтобы параллельные агенты не конфликтовали друг с другом.
Выполнение9 возможностиСпециализированные агенты, изолированное рабочее пространство на задачу и отсутствие необходимости поддерживать активной сессию.
- Линейка агентов
- Архитектор, разработчик, специалист по тестированию и рецензент — это отдельные агенты с собственными инструкциями, инструментами и назначенными моделями. Работа переходит от одного агента к другому только при открытии соответствующего шлюза, а не когда человек вручную переносит контекст в следующее окно.
- Вспомогательные агенты-исследователи
- Любой агент может создать от двух до пяти целенаправленных исследователей — для анализа шаблонов, зависимостей, API, тестов, конфигураций или безопасности. Каждый из них использует часть лимита токенов родительского агента и возвращает структурированные результаты в общий контекст.
- Изолированные облачные рабочие пространства
- Для каждой задачи выделяется собственное рабочее пространство с доступом к репозиторию в рамках проекта. Для работы не требуется расширение IDE, терминал на ноутбуке пользователя или подключение к вашей частной сети.
- Маршрутизация моделей и профили AI
- Вы можете выбирать модель для каждого агента или использовать готовый системный профиль: самый быстрый, наиболее мощный, ограниченный только ЕС или с низким уровнем углеродного следа. Можно применять собственные ключи провайдера или использовать кредиты Coroid по тарифам прямой передачи.
- Механизм принятия решений
- Специализированная модель принятия решений выбирает из известных вариантов подтверждения соответствия требованиям, предварительной проверки качества, оценки пригодности к работе и маршрутизации задач. Каждый ответ проверяется, оценивается уровень уверенности, а затем фиксируется; при низком уровне уверенности Coroid обращается к существующему механизму оценки.
- Постепенное освоение навыков
- Агенты сначала считывают метаданные навыков, а полные инструкции загружаются лишь при необходимости выполнения соответствующей задачи. Таким образом контекст сохраняется в вашем кодовом базисе, а не в схемах инструментов. Проекты могут определять собственные навыки.
- Доступ к инструментам MCP
- Можно подключить Sentry, Jira, Slack или любой сервер MCP, и агенты будут вызывать эти инструменты в соответствии с политикой вашей организации — без необходимости писать индивидуальный код интеграции для каждой службы.
- Автономное устранение неполадок
- Если возникает ошибка установки зависимостей, неверная конфигурация или сбой сборки, агент диагностирует и исправляет их в рамках самой задачи, если это просто; в противном случае создаётся отдельная задача на устранение неполадок.
- Временные проекты и предварительные просмотры
- Можно сгенерировать кодовую базу по одной команде без привязки к хостингу Git, просмотреть её работу в режиме предварительного просмотра, доработать её, а затем перевести в GitHub или GitLab, как только она получит собственный репозиторий.
Качество и проверка8 возможностиЕдиная сводная карта качества принимает решение, и она делает это одинаково для ручной проверки, задачи в очереди и пул-реквеста, открытого вашим разработчиком в pull request.
- Граф качества
- Цели, ожидания и проверки объединяются в единый граф, привязанный к неизменной версии. Этот же граф определяет возможность ручного тестирования, проверки задачи и запуска GitHub pull request, выдавая один итоговый вердикт: продолжать или переделать.
- Доказательства, привязанные к коммиту
- Вердикты формируются исключительно на основе выполненных проверок, а результаты жестко привязаны к версии, для которой они были проведены. Невозможно вручную внести положительный результат, а устаревший зелёный статус не позволит пропустить последующие изменения через шлюз.
- Coroid Check для ваших запросов на объединение
- Установите приложение GitHub — Coroid будет публиковать результаты проверок и комментарии прямо в запросах на объединение вашего репозитория, включая те, которые открыли ваши разработчики вручную.
- Полосы и шлюзы объединения
- Задачи интегрируются в полосу, в рамках которой запускается единая конвейерная проверка качества: от конечных этапов до модульных тестов, статического анализа, визуального контроля, доступности, безопасности и оценки доказательств. Только после этого открывается pull request. Политика объединения определяется вами: одобрение человеком, автоматическое объединение или целенаправленное переопределение.
- Правила проверки в виде файлов
- Стандарты проверки хранятся в виде версионированных файлов Markdown. Coroid поставляется с набором стандартных правил; каталог правил проекта может дополнять или переопределять их, так что ваши стандарты находятся в репозитории и переносятся вместе с ним.
- Внешние доказательства проверки
- Предварительные демо-версии от Vercel, Netlify или Cloudflare Pages, а также результаты сканирования на предмет безопасности, покрытия кода, визуальных отличий, автоматизированных тестов типа end-to-end и заключения сторонних AI-рецензентов прикрепляются к процессу рецензирования как полноценные доказательства.
- Проверка на уровне браузера
- Веб-тестер запускает приложение для проверки функциональности, удобства использования, доступности и поведения в плане безопасности, после чего предоставляет скриншоты и выявленные проблемы в качестве доказательств, а не просто утверждений.
- Evals
- Реальные рабочие процессы запускаются через производственный конвейер для сравнения моделей, проведения A/B-тестирования запросов, выявления регрессий и оценки соотношения стоимости и качества перед тем, как изменения попадут в ваши репозитории.
Управление и контроль8 возможностиУстановите ограничения один раз для всех проектов — затем подтвердите, что в рамках этих рамок всё выполнено.
- Контрольная плоскость корпоративных политикProfessional
- Иерархический и версионированный документ политик определяет, какие модели могут выполняться, подлежат ли секреты сканированию, какие команды сандбокса разрешены и насколько велика автономность агентов. Проекты могут ужесточать эти правила, но расширять их нельзя; опубликованные версии являются неизменяемыми. Ограничения по командам и степени автономности относятся к категории Enterprise.
- Сервисные учетные записи и ограниченные ключиProfessional
- Именованные нечеловеческие субъекты для автоматизации, расписаний и машинных вызовов, каждый со своим ограниченным API-ключом. Они не являются лицензиями на пользователей и не представляют собой общих учетных данных людей; все их действия фиксируются в потоке аудита под их собственным именем.
- Поток аудиторских событий и экспорт в SIEM
- Нормализованная, дополняемая запись о том, кто, что, когда, в какой организации, проекте и репозитории делал, с какой моделью и какое решение было принято — экспортируемая в вашу систему SIEM по протоколу HTTPS с подписанными полезными данными и настраиваемым окном хранения.
- Хранение, юридическое удержание и удаление
- Задайте период, в течение которого Coroid сохраняет результаты работы фабрики — от 14 до 365 дней. Примените юридическое удержание, удалите нужную категорию по запросу и получите точный отчет о том, какие данные были удалены в ходе каждого запуска.
- Переносимость настроек
- Экспортируйте политики организации, графики качества, триггеры, расписания, правила рецензирования, параметры хранения и условия проектов в виде одного переносимого пакета, предварительно просмотрите различия и примените его в другом месте. Секретные данные заменяются на плейсхолдеры.
- SSO и синхронизация каталоговEnterprise
- SAML поддерживает единый вход и провизионирование через SCIM для организаций, централизованно управляющих доступом.
- Изоляция и учетные данные
- Репозитории и учетные данные служб привязаны к конкретному проекту и хранятся в зашифрованных конфигурационных путях. Агенты работают в изолированных рабочих пространствах и никогда не получают доступа к вашей сети.
- Хостинг в ЕС и локальное развертываниеEnterprise
- Запустите платформу в профиле хостинга в ЕС или разверните всю фабрику с помощью Docker Compose либо Kubernetes на инфраструктуре под вашим контролем — включая среду выполнения, хранилище, доступ к репозиториям, учетные данные и сетевые политики.
Видимость и экономика6 возможностиОчередь, журнал операций и счета — всё в открытом доступе, включая те части, которые стоят вам денег.
- Mission Control
- Статус производства, приоритизированные задачи, исключения, оставшийся ресурс и всё, что ожидает вмешательства человека — всё это собрано в одном месте и обновляется в реальном времени.
- Журналы выполнения
- Каждый шаг агента, принятое решение, вызов инструмента и ответ модели фиксируются и доступны для анализа; к каждому вызову привязаны токены, затраты и оценка выбросов углерода.
- Оценка выбросов углерода
- Для каждого вызова модели рассчитывается объём выбросов CO2e, результат сохраняется вместе с информацией о стоимости; указываются источник данных и уровень достоверности. Профиль низкого потребления углерода предполагает использование более компактных моделей и менее энергозатратных хостов. Это лишь оценка, а не подтверждение нейтральности по углероду.
- Тарификация с учётом пропускной способности
- Вы приобретаете параллельные слоты для агентов, а не отдельные лицензии на пользователей. Количество членов организации не ограничено; расходы на модели выделяются отдельно — либо через предоплаченные кредиты, либо через ключи вашего провайдера. Таким образом производительность и затраты на инференс не смешиваются в единую цифру.
- Отчёты
- Отчёты о кодовой базе и процессе доставки можно получить по запросу или по расписанию; они экспортируются и формируются теми же агентами-исследователями, которые анализируют ваш код для выполнения задач.
- Жизнеспособность кодовой базы
- Coroid отслеживает размер файлов, уровень сложности и состояние шаблонов относительно объёма контекста, доступного агенту, и предлагает рефакторинги, сохраняющие работоспособность репозитория — как для агентов, так и для людей, читающих код позже.