各エージェントに最適なモデル。
計画立案、構築、テスト、レビューにはそれぞれ異なる長所が求められます。AIのプロファイルによって、各エージェントが使用するモデルが決定されるため、重要な箇所にのみ能力を割り当て、不要な部分ではコストを抑えることができます。当社が提供するモデルを利用するか、独自に作成することも可能です。
- 無料コストゼロ$0.00 - $1.20 / 100万トークン
- Budget低コストで、日常的な作業を実現$0.00 - $1.20 / 1M tokens
- Smartest最高の性能を発揮$0.00 - $50.00 / 1M tokens
- Quick最速の納品サイクル$0.00 - $10.00 / 1M tokens
- Ludicrous形式にとらわれず、迅速に処理$0.00 - $8.70 / 100万トークン
- EU専用EU域内でのデータ保存$4.18 / 100万トークン
- 低碳型預估CO2e排放量較低$0.24 - $0.60 / 1百萬個詞元
7種類のプロファイル、タスクごとに選択可能。
各プロファイルは、エージェントの役割ごとにテスト済みのモデル群です。組織のデフォルト設定を指定し、単一のタスクや計画に対しては上書きできます。価格はモデルカタログからリアルタイムで取得されます。
コストと品質の関係
プロファイルを選択して開く
100万トークンあたりの出力コスト
EU内ホストのみのモデル
低碳型配置
マークが大きいほど速い
無料コストゼロGLM-5.3 FlashDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 Flash+2速度中速品質良好$0.00 - $1.20 / 100万トークン出力 · 入力 $0.03 - $0.30 / 100万トークン
Coroidは各タスクを低コストなモデルに自動的に割り当て、利用者は一切の費用を負担しません。Coroidの試用や軽量な作業に適しており、使用されるモデルは将来変更される可能性があります。
最適な用途
- Coroidの評価
- 個人プロジェクト
- 軽量なコーディングタスク
- 予算ゼロでの実験
- 入力
- $0.03 - $0.30 / 100万トークン
- 出力
- $0.00 - $1.20 / 100万トークン
- モデル
- GLM-5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash · Qwen3.7 Flash · MiMo-V2.6-Flash · Jev 1.13
- 預估CO2e
- 927.5 g / 1M
- 此數值為根據Ember/eGRID地區因素所估算的運行時推論耗電量。不包括訓練、裝置、水資源及硬體製造過程的排放。
Budget低コストで、日常的な作業を実現DeepSeek V4.1 FlashGPT-6 LunaQwen3.7 Flash+1速度速い品質良好$0.00 - $1.20 / 1M tokens出力 · 入力 $0.03 - $0.30 / 1M tokens
定型化された実装、ドキュメント作成、リファクタリング向けの低コストなモデルで、仕様が明確で変更範囲が限定されている場合に最適です。
最適な用途
- シンプルな機能実装
- ドキュメンテーションおよびコメント
- コードのフォーマットおよびリンティング
- リファクタリング作業
- 入力
- $0.03 - $0.30 / 1M tokens
- 出力
- $0.00 - $1.20 / 1M tokens
- モデル
- DeepSeek V4.1 Flash · GPT-6 Luna · Qwen3.7 Flash · Jev 1.13
Smartest最高の性能を発揮GPT-6 AstraGemini 3.7 FlashGPT-6 Luna+7速度中速品質卓越$0.00 - $50.00 / 1M tokens出力 · 入力 $0.04 - $10.00 / 1M tokens
アーキテクチャ決定、複雑なデバッグ、セキュリティ上重要なコード処理に適した最も高性能なモデルです。誤った判断によるコストはトークン費用を上回るため、高い精度が求められます。
最適な用途
- 複雑なアーキテクチャ設計
- 複雑な問題のデバッグ
- セキュリティ上重要なコード
- アルゴリズムの最適化
- 入力
- $0.04 - $10.00 / 1M tokens
- 出力
- $0.00 - $50.00 / 1M tokens
- モデル
- GPT-6 Astra · Gemini 3.7 Flash · GPT-6 Luna · Jev 1.13 · GPT-6 Sol · Opus 5.5 · GLM-5.3 Flash · Grok 4.7 · Opus 5.5 · GLM-5.3
- 預估CO2e
- 927.5 g / 1M
- 此數值為根據Ember/eGRID地區因素所估算的運行時推論耗電量。不包括訓練、裝置、水資源及硬體製造過程的排放。
Quick最速の納品サイクルGPT-6 SolGemini 3.7 FlashGrok 4.7+4速度速い品質良好$0.00 - $10.00 / 1M tokens出力 · 入力 $0.03 - $2.00 / 1M tokens
小規模な修正、プロトタイプ作成、探索的作業向けの高速かつ低コストなモデルです。迅速な回答が深い洞察よりも重要な場合に有効です。
最適な用途
- 迅速なプロトタイピング
- 素早い反復作業
- 簡単な修正
- 探索作業
- 入力
- $0.03 - $2.00 / 1M tokens
- 出力
- $0.00 - $10.00 / 1M tokens
- モデル
- GPT-6 Sol · Gemini 3.7 Flash · Grok 4.7 · DeepSeek V4 Flash 0731 · GPT-6 Luna · Qwen3.7 Flash · Jev 1.13
Ludicrous形式にとらわれず、迅速に処理MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 Flash+2速度速い品質優秀$0.00 - $8.70 / 100万トークン出力 · 入力 $0.03 - $4.35 / 100万トークン
品質基準を緩めた最速のモデルです。ドラフト作成や緊急修正に利用し、出力結果を入念にレビューする必要があります。
最適な用途
- 緊急時の修正
- 最大限の速度
- ドラフト実装
- 迅速な実験
- 入力
- $0.03 - $4.35 / 100万トークン
- 出力
- $0.00 - $8.70 / 100万トークン
- モデル
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed · DeepSeek V4.1 Flash · Qwen3.7 Flash · GPT-6 Luna · Jev 1.13
EU専用EUEU域内でのデータ保存Mistral Large 4速度速い品質優秀$4.18 / 100万トークン出力 · 入力 $1.36 / 100万トークン
EU域内でホスティングされるモデみみでのみ実行され、プロンプトやコードはEUの管轄下で処理されます。GDPRやデータ主権要件を満たすチーム向けに設計されています。
最適な用途
- GDPR対応プロジェクト
- EUデータレジデンシー要件
- プライバシー重視のアプリケーション
- エンタープライズコンプライアンス
- 入力
- $1.36 / 100万トークン
- 出力
- $4.18 / 100万トークン
- モデル
- Mistral Large 4
低碳型預估CO2e排放量較低Nemotron 3 Nano 30BMistral Small 4MiMo-V2.6-Flash速度速い品質良好$0.24 - $0.60 / 1百萬個詞元出力 · 入力 $0.06 - $0.15 / 1百萬個詞元
低負荷な電力網においては、より小型のモデルを好んで利用します。ここでの推定値は実際の推論処理に基づくものであり、カーボンニュートラルを保証するものではありません。
最適な用途
- 推論負荷較低
- 高效的編碼代理
- 更清潔的電網路由
- 日常軟體開發作業
- 入力
- $0.06 - $0.15 / 1百萬個詞元
- 出力
- $0.24 - $0.60 / 1百萬個詞元
- モデル
- Nemotron 3 Nano 30B · Mistral Small 4 · MiMo-V2.6-Flash
または、すべてのエージェントを自分で割り当てる
プロフェッショナルおよびエンタープライズ組織は独自のプロファイルを作成できます。任意の Coroid プロファイルから開始すれば、そのエージェントモデル、フォールバック設定、ポリシーが自動的にコピーされるため、作業に合わせて必要な部分だけを変更できます。カタログ内のすべての有効なモデルから選択可能です。
ProfessionalおよびEnterprise91モデル · 8プロバイダー
- プライマリモデル
- 各役割においてデフォルトで実行されるモデルです。
- フォールバックモデル
- プライマリモデルが利用できない場合に作業が移行される先です。各役割ごとに設定可能で、必須ではありません。
- 推論にかける労力
- 回答を出す前に、モデルが問題に対してどれだけ真剣に取り組むかを指します。
- 課金を担うキー
- 自身が保有するプロバイダーキーまたはCoroidクレジットを使用します。プロファイル内の各モデルがどちらを利用するかを指定します。
- デリバリー
- アーキテクト・開発者・品質保証担当・レビュアー
- サポート
- ウェブテスター・アシスタント・添付ファイル検査員・依存関係分析者・エクスプローラー
- オートメーション
- フック実行者・開発者サブエージェント
一部の役割では対象となるモデルが限定されます。例えば、アシスタントには対話型モデルが、添付ファイル検査員には画像認識機能を持つモデルが必要です。
オーナーおよび管理者がプロファイルを作成・編集します。メンバーは、作成したタスク内でこれらのプロファイルから選択します。
1つのデフォルト設定に基づき、必要な箇所だけ上書きする
- 組織デフォルト
- 特に指定がない限り、すべての作業でこの設定が適用されます。
- タスクまたは計画ごと
- 開始前に、単一のタスクや段階的な計画に対してプロファイルを上書きできます。
- オートメーションごと
- フックやスケジュールは独自のプロファイルで実行可能です。定型作業には低コストなモデルを、重要な処理には高性能なモデルを利用できます。
- 実行中はロックされる
- タスクは開始時に指定されたプロファイルを維持し、完了した作業も実行時に使用したプロファイルを引き続き保持するため、後からコストや証拠を確認しやすくなります。
出自ではなく、能力によって選定
カタログには世界中の先端ラボやオープンウェイトモデルが含まれています。プロファイルはこれらを活用します：
- 先端モデル：最も優れた推論能力を持ち、アーキテクチャ設計、セキュリティ重要なコード、複雑なデバッグに適しています。
- コスト効率の高いオープンウェイトモデル：低価格で強力なコーディング能力を発揮し、大規模な定型作業に最適です。データ保存先が重要な場合は、EU Onlyプロファイルをご利用ください。