モデル選定

モデルを選択 プロファイル

Coroidは米国および中国製のモデルを組み合わせて使用し、それぞれの長所に合わせて選択します。タスクと予算に合ったプロファイルを選んでください。

6つのモデルプロファイルをプロットした図で、横軸には100万トークンあたりの出力コスト、縦軸には品質が示されています。各点にはプロファイル名が記載され、EU専用プロファイルは開いた環状のマークで表されます。下部には各プロファイルの詳細が記載され、クリックすると使用モデル、価格、推奨用途を確認できます。

コストと品質の関係

プロファイルを選択して開く

良好優秀卓越
$0.00$1.00$5.00$10.00$20.00

100万トークンあたりの出力コスト

EU内ホストのみのモデル

マークが大きいほど速い

  1. コストゼロ無料

    無料のプロファイルで、Coroidが各タスクを適切な低コストモデルに割り当てます。Coroidの試用、軽量作業、基本的なテストに最適で、モデルの選択は時間とともに変更される場合があります。

    モデル

    Nemotron 3.5 Lightning · Qwen3.7 Flash

    最適な用途

    Coroidの評価 · 個人プロジェクト · 軽量なコーディングタスク · 予算ゼロでの実験

    入力
    $0.00 - $0.03 / 100万トークン
    出力
    $0.00 - $0.13 / 100万トークン
  2. スマートかつ手頃な価格Budget

    優れたコストパフォーマンスを誇るモデルで、日常的なタスク、ドキュメンテーション、シンプルな実装に最適です。

    モデル

    GLM-5.3 · Nemotron 3 Nano 30B · Qwen3.7 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · GPT-5.6 Luna

    最適な用途

    シンプルな機能実装 · ドキュメンテーションおよびコメント · コードのフォーマットおよびリンティング · リファクタリング作業

    入力
    $0.03 - $1.00 / 1M tokens
    出力
    $0.13 - $6.00 / 1M tokens
  3. 最大限の知能Smartest

    複雑なアーキテクチャ決定、デバッグ、重要なコードパスに対応する最先端のモデルです。

    モデル

    Grok 4.6 · Gemini 3.7 Flash · GPT-5.6 Terra · Sonnet 5 · Opus 5 · Opus 4.8 · GLM-5.3

    最適な用途

    複雑なアーキテクチャ設計 · 複雑な問題のデバッグ · セキュリティ上重要なコード · アルゴリズムの最適化

    入力
    $0.38 - $5.00 / 1M tokens
    出力
    $1.88 - $25.00 / 1M tokens
  4. スピード重視Quick

    反復開発、緊急修正、迅速な回答が必要な場面で素早く対応するモデルです。

    モデル

    GPT-5.6 Terra · Nemotron 3 Nano 30B · GPT-5.4 Nano · Grok 4.6 · Gemini 3.7 Flash · Qwen3.7 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731

    最適な用途

    迅速なプロトタイピング · 素早い反復作業 · 簡単な修正 · 探索作業

    入力
    $0.03 - $2.50 / 1M tokens
    出力
    $0.13 - $15.00 / 1M tokens
  5. 最大速度Ludicrous

    品質基準を緩和した最速のモデルです。速度が最優先される場合に最適です。

    モデル

    DeepSeek V4 Flash 0731 · Nemotron 3 Nano 30B · Qwen3.7 Flash · GPT-5.6 Luna

    最適な用途

    緊急時の修正 · 最大限の速度 · ドラフト実装 · 迅速な実験

    入力
    $0.03 - $1.00 / 100万トークン
    出力
    $0.13 - $6.00 / 100万トークン
  6. GDPR準拠EU専用

    GDPR準拠のAIプロファイルで、モデルはヨーロッパ内でのみホスティングされます。すべてのデータ処理はEU管轄下で行われ、Schrems II規制による保護が適用されます。

    モデル

    GLM-5.1 · MiniMax M2.7 · Devstral 2 · GLM-5.2

    最適な用途

    GDPR対応プロジェクト · EUデータレジデンシー要件 · プライバシー重視のアプリケーション · エンタープライズコンプライアンス

    入力
    $0.30 - $1.00 / 100万トークン
    出力
    $1.20 - $3.20 / 100万トークン

グローバルモデル選定

当社は用途に最適なツールを使用することを重視します。当社のプラットフォームは、タスクを最も適切なモデルに賢く割り当てます:

米国モデル:複雑な推論、セキュリティ重要なコード、最高品質が求められる場合に最適です。

中国モデル:日常的なタスクに優れたコストパフォーマンス、強力なコーディング能力、コスト効率の高いスケーリングに適しています。