工作原理
代理以轻量级注册表开始,只有在需要时才加载完整的技能清单。
渐进式技能体系
AI 代理动态发现和按需加载专业技能库,扩展能力的同时保持上下文聚焦与高效。
我们的 AI 代理不仅能使用工具—它们还能访问一个分层的专业技能库,称为技能。与需要一次性加载所有工具定义的传统方法不同,我们的渐进式技能体系使用智能发现和懒加载,在最大化能力的同时最小化上下文使用。
代理以轻量级注册表开始,只有在需要时才加载完整的技能清单。
每项技能都包含经过实战检验的模式、反模式及框架特定知识。
在保持或提高任务成功率的同时,将令牌使用量减少 60-70%。
技能分四个渐进级别加载,起始仅包含最小元数据,逐步扩展为完整可执行内容。
当前上下文中
100
令牌
一次性全部加载4,100
只有注册表始终驻留。其下的内容在技能激活时加载,参考材料和脚本仅在实际需要时提供。
看看 AI 代理在实际中如何使用 Progressive Skill System(渐进式技能系统):
代理收到任务:'将 PostgreSQL 数据库添加到项目中'
代理列出可用技能并发现 'backend/database/postgresql'
代理加载 PostgreSQL 技能清单(约 1500 个标记)
代理使用 PostgreSQL 相关模式与最佳实践进行规划
代理运行 analyse-schema.py 以优化数据库设计
具备专业级质量的生产就绪数据库实现