渐进式技能体系

渐进式技能体系

AI 代理动态发现和按需加载专业技能库,扩展能力的同时保持上下文聚焦与高效。

什么是渐进式技能体系?

我们的 AI 代理不仅能使用工具—它们还能访问一个分层的专业技能库,称为技能。与需要一次性加载所有工具定义的传统方法不同,我们的渐进式技能体系使用智能发现和懒加载,在最大化能力的同时最小化上下文使用。

工作原理

代理以轻量级注册表开始,只有在需要时才加载完整的技能清单。

领域专业性

每项技能都包含经过实战检验的模式、反模式及框架特定知识。

上下文高效

在保持或提高任务成功率的同时,将令牌使用量减少 60-70%。

渐进式披露级别

技能分四个渐进级别加载,起始仅包含最小元数据,逐步扩展为完整可执行内容。

当前上下文中

100

令牌

一次性全部加载4,100

只有注册表始终驻留。其下的内容在技能激活时加载,参考材料和脚本仅在实际需要时提供。

示例工作流

看看 AI 代理在实际中如何使用 Progressive Skill System(渐进式技能系统):

  1. 01

    任务接收

    代理收到任务:'将 PostgreSQL 数据库添加到项目中'

  2. 02

    技能发现

    代理列出可用技能并发现 'backend/database/postgresql'

  3. 03

    技能激活

    代理加载 PostgreSQL 技能清单(约 1500 个标记)

  4. 04

    应用专业知识

    代理使用 PostgreSQL 相关模式与最佳实践进行规划

  5. 05

    脚本执行

    代理运行 analyse-schema.py 以优化数据库设计

  6. 06

    任务完成

    具备专业级质量的生产就绪数据库实现

令牌压缩
60–70%
注册表加载时间
小于 100 ms
缓存命中率
90% 及以上

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