Especificación vinculada
Muestra la solicitud original, criterios de aceptación, restricciones y contexto del repositorio que gobernaron el trabajo.
La Fábrica Oscura de Coroid
Coroid transforma especificaciones en pull requests verificados con la evidencia que necesitan los equipos de ingeniería antes de fusionarlos: especificaciones vinculadas, notas de implementación, pruebas, señales de revisión y vistas previas de despliegue.

Prueba antes de la persuasión
Una plataforma de ingeniería de alto riesgo no debe basarse únicamente en promesas. Coroid expone la evidencia concreta de traspaso que convierte un cambio generado en un entregable de ingeniería revisable.
Muestra la solicitud original, criterios de aceptación, restricciones y contexto del repositorio que gobernaron el trabajo.
Muestra la rama, archivos cambiados, resumen de implementación y el estado exacto de revisión que recibe un desarrollador.
Adjunta salida de pruebas, estado de CI, despliegues de vista previa, resultados de escáner, cobertura, comprobaciones visuales o resultados de E2E.
Resume compensaciones, límites conocidos, trabajos pendientes y señales de revisión independientes antes de solicitar una fusión.
Ejemplo de entrega
Especificación
Criterios de aceptación, restricciones y contexto del repositorio están adjuntos a la tarea.
Cambiar paquete
Resumen de implementación, archivos modificados y estado de la rama visibles en un solo lugar.
Evidencia de pruebas
Pruebas, salida del escáner, URLs de vista previa y resultados de CI se recogen como evidencia.
Notas de revisión
Salida del revisor de Coroid y señales de revisión externas preparadas para el revisor humano.
Prueba de producto
El camino de prueba sigue ahora una tarea concreta desde la recepción de la especificación hasta la ejecución por el agente, QA, revisión, entrega de Git y el resultado del producto terminado. Las capturas solo de vista previa se omiten intencionadamente porque ese flujo de trabajo está siendo retirado.
01 / Especificación

Esta pantalla muestra el flujo de la nueva tarea donde un usuario define título, prioridad, repositorio, intención, valor comercial, historias de usuario y criterios de aceptación antes de que los agentes toquen el código.
La tarea parte del estado del producto del cliente existente.
La implementación completada admite el tema claro solicitado.
La misma implementación mantiene el tema oscuro pulido.
Una dirección al estilo Aero de los años 2000 demuestra un trabajo de transformación visual creativo.
Control de misión
Activa la ejecución autónoma y Coroid ordena los elementos de backlog listos, agrupa el trabajo relacionado, ejecuta el plan a través de fases especializadas y devuelve pull requests revisados para su aprobación.
En ejecución
1
Trabajo de fábrica en vivo
Necesita atención
16
Decisiones humanas en cola
Cola lista
51
Elementos de backlog priorizados
Capacidad
1/1
Espacio para ejecución autónoma

Mission Control carga el trabajo listo por prioridad, dependencias, contexto de lanzamiento y estado del sprint.
Las tareas relacionadas se agrupan, definen alcance y se asignan planes de implementación antes de generar el código.
Estaciones de trabajo de arquitecto, desarrollador, QA y revisor hacen avanzar cada ítem por una ruta de entrega visible.
La ejecución autónoma continúa procesando mientras el trabajo completado espera en una puerta de aprobación humana.
Dark Factory no es otra superficie de autocompletar. Es para ítems completos de backlog que requieren planificación, implementación, verificación y una entrega limpia.
Convierte solicitudes de características bien definidas, actualizaciones de UI y tareas de integración en pull requests revisables.
Añade pruebas faltantes, limpia flujos frágiles, mejora el manejo de errores y reduce problemas de soporte recurrentes.
Avanza patrones antiguos con cambios pequeños y verificables en lugar de una reescritura arriesgada.
Documenta casos límite, mejora la observabilidad, afina las comprobaciones de CI y mantiene el avance de la entrega.
Revisar evidencia
Coroid conecta la pull request con las herramientas en las que los equipos ya confían: despliegues de vista previa, compilaciones móviles, revisión con IA, escaneos de seguridad, cobertura, comprobaciones visuales y resultados de E2E.
Descubre vistas previas de PR desde GitHub, GitLab, Vercel, Netlify, Cloudflare, Render, Railway, Heroku, Fly y plataformas similares.
Muestra revisores AI externos y comentarios del escáner junto al revisor propio de Coroid para que las personas puedan comparar la evidencia antes de fusionar.
Adjunta evidencia de cobertura, análisis estático, riesgo de dependencias, revisión visual, E2E y rendimiento a las revisiones de tareas y de lanes.
Para proyectos exclusivos de Coroid, implementa revisiones temporales directamente en cuentas de Vercel, Netlify o Cloudflare Pages propiedad del cliente.
Coroid está diseñado para parecer infraestructura de entrega de software: contenida, observable y responsable.
Sin extensiones de IDE locales ni dependencias en estaciones de trabajo. Los agentes se ejecutan en espacios de trabajo en la nube controlados.
Agentes especializados se coordinan alrededor de una especificación en lugar de generar sugerencias desconectadas.
La fábrica valida frente a los criterios de aceptación antes de que el trabajo alcance tu cola de revisión.
Es el modelo de producción de software de Nivel 5 de Coroid: agentes en la nube trabajan a partir de una especificación y producen pull requests verificados sin que un desarrollador supervise cada línea generada.
Cada tarea pasa por las etapas de arquitectura, implementación, QA y revisión. La especificación sigue siendo el contrato y la salida se verifica antes del traspaso.
No. Coroid es en la nube. Tu equipo escribe especificaciones en el navegador y recibe pull requests desde entornos aislados de agentes.
Empieza con un único ítem concreto de backlog. Si la especificación es clara, la Dark Factory puede planificarlo, construirlo, probarlo y entregarte un pull request.