Modellval

Välj din modell profil

Coroid använder en kombination av amerikanska och kinesiska modeller, där varje modell har valts utifrån sina styrkor. Välj den profil som passar din uppgift och budget.

Ett diagram över modellprofilerna, där kostnaden per miljon tokens anges på den horisontella axeln och kvaliteten på den vertikala. Varje punkt är märkt med profilnamnet, och EU-only-profilen visas som en öppen ring. Samma profiler listas i sin helhet nedan, där varje profil kan expanderas för att visa dess modeller, priser, uppskattade CO2e-utsläpp och rekommenderade användningsområden.

Kostnad kontra kvalitet

Välj en profil för att öppna den

BraUtmärktEnastående
0,00 US$1,00 US$5,00 US$10,00 US$20,00 US$

Kostnad per miljon output-tokens

Endast modeller med drift i EU

Profil med låga koldioxidutsläpp

Större markering = snabbare

  1. Utan kostnadGratis

    En kostnadsfri profil där Coroid dirigerar varje uppgift till lämpliga kostnadseffektiva modeller. Perfekt för att prova Coroid, enklare arbete och grundläggande tester, även om modellvalen kan ändras över tid.

    Modeller

    GLM-5.3 Flash · Nemotron 3 Nano 30B · Qwen3.7 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731

    Bäst för

    Utvärdering av Coroid · Privata projekt · Enklare kodningsuppgifter · Experiment utan budget

    Uppsk. CO2e: 927.5 g / 1M output. Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.

    Indata
    0,03 US$ - 0,14 US$ / 1 miljon tokens
    Utdata
    0,13 US$ - 0,28 US$ / 1 miljon tokens
  2. Smart och prisvärdBudget

    Kostnadseffektiva modeller som ger mycket värde för pengarna. Perfekta för rutinuppgifter, dokumentation och enkla implementationer.

    Modeller

    DeepSeek V4.1 Flash · Nemotron 3 Nano 30B · Qwen3.7 Flash · GLM-5.3 · GPT-5.6 Luna

    Bäst för

    Enkla funktionsimplementeringar · Dokumentation och kommentarer · Kodformatering och linting · Refaktoreringsuppgifter

    Uppsk. CO2e: 927.5 g / 1M output. Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.

    Indata
    0,03 US$ - 1,00 US$ / 1 miljon tokens
    Utdata
    0,13 US$ - 6,00 US$ / 1 miljon tokens
  3. Maximal intelligensSmartast

    Modeller i framkant för komplexa arkitekturbeslut, felsökning och kritiska kodvägar.

    Modeller

    Fable 5 · Gemini 3.7 Flash · GPT-5.6 Terra · Sonnet 5 · GLM-5.3 Flash · Opus 5 · GLM-5.3

    Bäst för

    Komplex arkitekturdesign · Felsökning av komplicerade problem · Säkerhetskritisk kod · Algoritmoptimering

    Uppsk. CO2e: 738.2 g / 1M output. Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.

    Indata
    0,08 US$ - 10,00 US$ / 1 miljon tokens
    Utdata
    0,25 US$ - 50,00 US$ / 1 miljon tokens
  4. Hastighet i första handSnabb

    Blixtsnabba svar för iterativ utveckling, snabba korrigeringar och situationer där du behöver svar direkt.

    Modeller

    GPT-5.6 Terra · Nemotron 3 Nano 30B · GPT-5.4 Nano · Grok 4.6 · Gemini 3.7 Flash · Qwen3.7 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731

    Bäst för

    Snabb prototypframtagning · Snabba iterationer · Enkla korrigeringar · Utforskande uppgifter

    Indata
    0,03 US$ - 2,50 US$ / 1 miljon tokens
    Utdata
    0,13 US$ - 15,00 US$ / 1 miljon tokens
  5. Maximal hastighetLudicrous

    De snabbaste tillgängliga modellerna med mindre strikta kvalitetskontroller. För situationer där snabbhet är viktigast.

    Modeller

    DeepSeek V4 Flash 0731 · Nemotron 3 Nano 30B · Qwen3.7 Flash · GPT-5.6 Luna

    Bäst för

    Akuta fixar · Maximal hastighet · Implementeringsutkast · Snabba experiment

    Indata
    0,03 US$ - 1,00 US$ / 1 miljon tokens
    Utdata
    0,13 US$ - 6,00 US$ / 1 miljon tokens
  6. Efterlever GDPREndast EU

    GDPR-kompatibel AI-profil med modeller som uteslutande driftas i Europa. All databehandling stannar inom EU:s jurisdiktion, med fullständigt Schrems II-skydd.

    Modeller

    GLM-5.1 · MiniMax M2.7 · Devstral 2 · GLM-5.2

    Bäst för

    Projekt med krav på GDPR · Krav på datalagring inom EU · Integritetskänsliga applikationer · Efterlevnadskrav för företag

    Uppsk. CO2e: 498.2 g / 1M output. Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.

    Indata
    0,30 US$ - 1,00 US$ / 1 miljon tokens
    Utdata
    1,20 US$ - 3,20 US$ / 1 miljon tokens
  7. Lägre uppskattade CO2e-utsläppLåga koldioxidutsläpp

    Föredrar mindre modeller i elnät med lägre utsläppsintensitet. Uppskattningarna är endast operativa bedömningar – de utgör ingen garanti för koldioxidneutralitet.

    Modeller

    Nemotron 3 Nano 30B · Devstral 2

    Bäst för

    Inferens med lägre beräkningsintensitet · Effektiva kodningsagenter · Dirigering via renare elnät · Vardagligt utvecklingsarbete

    Uppsk. CO2e: 68.9 g / 1M output. Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.

    Indata
    0,06 US$ - 0,40 US$ / 1M tokens
    Utdata
    0,24 US$ - 2,00 US$ / 1M tokens

Globalt modellval

Vi tror på att använda de bästa verktygen för jobbet, oavsett varifrån de kommer. Vår plattform dirigerar intelligent dina uppgifter till de modeller som passar bäst:

Amerikanska modeller: Bäst för komplexa resonemang, säkerhetskritisk kod och när du behöver allra högsta kvalitet.

Kinesiska modeller: Utmärkt prisvärdhet för rutinuppgifter, stark kodningsförmåga och kostnadseffektiv skalning.