Rätt modell för varje agent.
Planering, utveckling, testning och granskning kräver olika styrkor. En AI-profil avgör vilken modell varje agent använder, så att du betalar för kapacitet där den gör skillnad och sparar där den inte behövs. Använd en av våra eller bygg en egen.
- GratisUtan kostnad0,00 US$ - 1,20 US$ / 1 miljon tokens
- BudgetLåg kostnad för vardagligt arbete0,00 US$ - 3,00 US$ / 1 miljon tokens
- SmartastMaximal kapacitet0,00 US$ - 50,00 US$ / 1 miljon tokens
- SnabbSnabbast leverans0,00 US$ - 10,00 US$ / 1 miljon tokens
- LudicrousFart före formaliteter0,00 US$ - 8,70 US$ / 1 miljon tokens
- Endast EUDatalagring inom EU0,25 US$ - 3,00 US$ / 1 miljon tokens
- Låga koldioxidutsläppLägre uppskattade CO2e-utsläpp0,24 US$ - 2,00 US$ / 1M tokens
Sju profiler – ett val per uppgift
Varje profil är en testad uppsättning modeller för varje agentroll. Ange en standardprofil för din organisation och använd en annan för en enskild uppgift eller plan. Priserna hämtas i realtid från modellkatalogen.
Kostnad kontra kvalitet
Välj en profil för att öppna den
Kostnad per miljon output-tokens
Endast modeller med drift i EU
Profil med låga koldioxidutsläpp
Större markering = snabbare
GratisUtan kostnadGLM-5.3 FlashDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 Flash+2HastighetMedelKvalitetBra0,00 US$ - 1,20 US$ / 1 miljon tokensUtdata · Indata 0,03 US$ - 0,30 US$ / 1 miljon tokens
Coroid styr varje uppgift till kostnadseffektiva modeller utan kostnad för dig. Ett bra alternativ för att prova Coroid och för enklare arbete. Modellerna som används kan ändras över tid.
Bäst för
- Utvärdering av Coroid
- Privata projekt
- Enklare kodningsuppgifter
- Experiment utan budget
- Indata
- 0,03 US$ - 0,30 US$ / 1 miljon tokens
- Utdata
- 0,00 US$ - 1,20 US$ / 1 miljon tokens
- Modeller
- GLM-5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash · Qwen3.7 Flash · MiMo-V2.6-Flash · Jev 1.13
- Uppsk. CO2e
- 927.5 g / 1M
- Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.
BudgetLåg kostnad för vardagligt arbeteMiMo-V2.6-ProDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 Flash+3HastighetSnabbKvalitetBra0,00 US$ - 3,00 US$ / 1 miljon tokensUtdata · Indata 0,03 US$ - 0,95 US$ / 1 miljon tokens
Kostnadseffektiva modeller för rutinmässig implementering, dokumentation och refaktorering, när specifikationen är tydlig och ändringen är avgränsad.
Bäst för
- Enkla funktionsimplementeringar
- Dokumentation och kommentarer
- Kodformatering och linting
- Refaktoreringsuppgifter
- Indata
- 0,03 US$ - 0,95 US$ / 1 miljon tokens
- Utdata
- 0,00 US$ - 3,00 US$ / 1 miljon tokens
- Modeller
- MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash · Qwen3.7 Flash · Jev 1.13 · GLM-5.3 · GPT-6 Luna
- Uppsk. CO2e
- 927.5 g / 1M
- Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.
SmartastMaximal kapacitetGPT-6 AstraGemini 3.7 FlashGPT-6 Luna+7HastighetMedelKvalitetEnastående0,00 US$ - 50,00 US$ / 1 miljon tokensUtdata · Indata 0,04 US$ - 10,00 US$ / 1 miljon tokens
De kraftfullaste tillgängliga modellerna för arkitekturbeslut, avancerad felsökning och säkerhetskritisk kod, där ett felaktigt beslut kostar mer än tokenkostnaden.
Bäst för
- Komplex arkitekturdesign
- Felsökning av komplicerade problem
- Säkerhetskritisk kod
- Algoritmoptimering
- Indata
- 0,04 US$ - 10,00 US$ / 1 miljon tokens
- Utdata
- 0,00 US$ - 50,00 US$ / 1 miljon tokens
- Modeller
- GPT-6 Astra · Gemini 3.7 Flash · GPT-6 Luna · Jev 1.13 · GPT-6 Sol · Opus 5.5 · GLM-5.3 Flash · Grok 4.7 · Opus 5.5 · GLM-5.3
- Uppsk. CO2e
- 927.5 g / 1M
- Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.
SnabbSnabbast leveransGPT-6 SolGemini 3.7 FlashGrok 4.7+4HastighetSnabbKvalitetBra0,00 US$ - 10,00 US$ / 1 miljon tokensUtdata · Indata 0,03 US$ - 2,00 US$ / 1 miljon tokens
Snabba och billiga modeller för mindre korrigeringar, prototyper och utforskning, när ett snabbt svar är mer värdefullt än ett djupgående.
Bäst för
- Snabb prototypframtagning
- Snabba iterationer
- Enkla korrigeringar
- Utforskande uppgifter
- Indata
- 0,03 US$ - 2,00 US$ / 1 miljon tokens
- Utdata
- 0,00 US$ - 10,00 US$ / 1 miljon tokens
- Modeller
- GPT-6 Sol · Gemini 3.7 Flash · Grok 4.7 · DeepSeek V4 Flash 0731 · GPT-6 Luna · Qwen3.7 Flash · Jev 1.13
LudicrousFart före formaliteterMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 Flash+2HastighetSnabbKvalitetUtmärkt0,00 US$ - 8,70 US$ / 1 miljon tokensUtdata · Indata 0,03 US$ - 4,35 US$ / 1 miljon tokens
De snabbaste modellerna med mindre strikta kvalitetskontroller. Använd dem för utkast och brådskande korrigeringar, och räkna med att behöva granska resultatet noggrannare.
Bäst för
- Akuta fixar
- Maximal hastighet
- Implementeringsutkast
- Snabba experiment
- Indata
- 0,03 US$ - 4,35 US$ / 1 miljon tokens
- Utdata
- 0,00 US$ - 8,70 US$ / 1 miljon tokens
- Modeller
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed · DeepSeek V4.1 Flash · Qwen3.7 Flash · GPT-6 Luna · Jev 1.13
Endast EUEUDatalagring inom EUGLM-5.2Devstral 2MiniMax M2.7+1HastighetSnabbKvalitetUtmärkt0,25 US$ - 3,00 US$ / 1 miljon tokensUtdata · Indata 0,08 US$ - 0,95 US$ / 1 miljon tokens
Körs endast på modeller som hostas inom EU, så att prompter och kod behandlas inom EU:s jurisdiktion. Utformad för team med GDPR och krav på datahemvist.
Bäst för
- Projekt med krav på GDPR
- Krav på datalagring inom EU
- Integritetskänsliga applikationer
- Efterlevnadskrav för företag
- Indata
- 0,08 US$ - 0,95 US$ / 1 miljon tokens
- Utdata
- 0,25 US$ - 3,00 US$ / 1 miljon tokens
- Modeller
- GLM-5.2 · Devstral 2 · MiniMax M2.7 · GLM-5.3 Flash
- Uppsk. CO2e
- 641.3 g / 1M
- Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.
Låga koldioxidutsläppLägre uppskattade CO2e-utsläppNemotron 3 Nano 30BDevstral 2MiMo-V2.6-FlashHastighetSnabbKvalitetBra0,24 US$ - 2,00 US$ / 1M tokensUtdata · Indata 0,06 US$ - 0,40 US$ / 1M tokens
Föredrar mindre modeller i elnät med lägre utsläppsintensitet. Uppskattningarna är endast operativa bedömningar – de utgör ingen garanti för koldioxidneutralitet.
Bäst för
- Inferens med lägre beräkningsintensitet
- Effektiva kodningsagenter
- Dirigering via renare elnät
- Vardagligt utvecklingsarbete
- Indata
- 0,06 US$ - 0,40 US$ / 1M tokens
- Utdata
- 0,24 US$ - 2,00 US$ / 1M tokens
- Modeller
- Nemotron 3 Nano 30B · Devstral 2 · MiMo-V2.6-Flash
- Uppsk. CO2e
- 68.9 g / 1M
- Uppskattad elförbrukning för inferens i drift, beräknad med platsfaktorer från Ember/eGRID. Omfattar inte träning, enheter, vatten eller hårdvarans inbäddade utsläpp.
Eller tilldela alla agenter själv
Organisationer med Professional- och Enterprise-planer skapar sina egna profiler. Börja med valfri Coroid-profil – agentmodeller, reservmodeller och policyer följer med – och anpassa den efter arbetets behov. Alla aktiva modeller i katalogen finns att välja bland.
Professional och Enterprise84 modeller · 8 leverantörer
- Primärmodell
- Modellen som rollen använder som standard.
- Reservmodell
- Här hamnar arbetet om primärmodellen inte är tillgänglig. Valfritt för varje roll.
- Resoneringsintensitet
- Hur mycket arbete modellen lägger på problemet innan den svarar.
- Vems nyckel debiteras
- Din egen leverantörsnyckel eller Coroid-krediter – varje modell i profilen anger vilken som används.
- Leverans
- Arkitekt · Utvecklare · Kvalitetssäkring · Granskare
- Support
- Webbtestare · Assistent · Bilagegranskare · Beroendeanalytiker · Utforskare
- Automatisering
- Hook-exekverare · Underagent för utveckling
Vissa roller begränsar urvalet: assistenten behöver en konversationsmodell, och bilagegranskaren behöver en modell som kan tolka bilder.
Ägare och administratörer skapar och redigerar profiler. Medlemmar väljer bland dem när de skickar in arbete.
En standardmodell – med undantag där det spelar roll
- Organisationens standardmodell
- Allt arbete körs med den om inget annat anges.
- Per uppgift eller plan
- Åsidosätt profilen för en enskild uppgift eller en plan i flera faser innan den startar.
- Per automatisering
- Hookar och scheman kan köras med en egen profil – prisvärda modeller för rutinövervakning och mer kapabla modeller när det behövs.
- Låst när körningen har startat
- En uppgift behåller profilen den startade med, och slutfört arbete behåller profilen det kördes med, så att kostnad och underlag förblir tydliga i efterhand.
Valda efter meriter, inte ursprung
Katalogen omfattar frontierlabb och open-weight-modeller från hela världen. Profilerna bygger på båda typerna:
- Frontiermodeller: det starkaste resonemanget för arkitektur, säkerhetskritisk kod och svår felsökning.
- Kostnadseffektiva open-weight-modeller: hög kodningsprestanda till en bråkdel av kostnaden, för rutinuppgifter i stor skala. Använd profilen EU Only när datalagring inom EU är viktig.