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分析

吞吐量、执行历史以及时间和令牌的实际去向。

分析功能可展示贵组织的产出情况与相关成本。可在“分析”板块中查看相关内容:分析,其中提供针对单次运行的执行记录视图。

吞吐量

随时间推移完成的工作量。

需结合队列深度来解读该数据,不可单独看待。若队列为空但吞吐量平稳,说明需求稳定;若队列不断增长但吞吐量平稳,则意味着产能不足——两种情况的解决方式截然不同。

执行历史

每次运行的相关信息,包括运行时长、迭代次数及令牌使用情况。

迭代次数是最具诊断价值的数据。若某任务需要多次迭代才能完成,说明其规格说明不清晰、代码库难以理解,或是验证环节反复将其退回。仅凭运行时长无法区分这些情况与“任务本身复杂度高”的区别。

当某任务的成本超出预期时,在判定模型定价问题前,请先查看其执行历史。

值得跟踪的三项比率

**返工率。**审核后需退回给开发人员的任务占比。返工率上升通常源于规格说明质量不佳——可查看“规格说明”相关内容:规格说明.

**队列等待时间与执行时间的对比。**二者谁占主导能帮你判断该扩充产能还是调整工作范围。

**支出与已合并工作的对比。**这是最客观的效率衡量指标。若支出随交付量同步增长,说明系统运行正常;若支出增长但交付量无变化,则说明存在资源浪费。

成本归因

针对支出数据,计费视图会按项目和智能体拆分使用情况——可查看“使用情况与报告”板块:使用情况与报告通常某个项目会占用绝大部分支出,解决该项目的相关问题能带来最大收益。

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